基于改进熵权法的电力信用数据敏感度监控算法

由于对电力用户信用判断不准确，导致售电公司在服务策略上采用统一策略或大概范围策略，成本高、效果低、针对性不强，不利于公司经营效率的提升。为此，针对传统算法存在监控精度低的问题，提出一种基于改进熵权法的电力信用数据敏感度监控算法。该算法选取监控指标，对指标进行异常值处理、缺失值处理和归一化处理，利用改进熵权法实现电力信用数据敏感度监控。结果表明，与3种传统算法相比，在所提算法的监控下，得到的用户信用波动痕迹曲线更接近实际用户信用波动情况，由此可知所提算法性能更高。