标题中提到的“基于反向关键字的位置搜索”，这是一个与空间关键字搜索相关的研究领域，主要关注于如何根据给定的关键字和位置信息，返回与之相关的位置区域。描述部分给出了该研究论文的摘要内容，指出这种查询类型涉及对一组关键词、一个查询对象以及数字k作为参数，它返回的空间区域能够使得任何基于前k个关键词和该区域内的位置进行的空间关键字查询结果中包含查询对象q。这种方法在市场分析、地理规划以及位置优化等应用中有潜在用途，同样支持与安全区域和影响力区域相关的位置服务应用。
本研究中的反向关键字位置查询（Reverse Top-k Keyword-Based Location Query）的研究目标是精确计算结果区域，这需要评估和合并一组加权Voronoi单元格，但这个过程代价很高。因此，研究者设计了有效的算法来近似结果区域，并确保质量保证。研究中还开发了基于索引的新型剪枝技术，并提供了一系列优化技术以进一步加速查询处理。实证研究表明，提出的查询处理方式是高效的，且具有良好的可扩展性。
标签“研究论文”表明这是一个学术研究，作者分别来自中国科学技术大学、华东师范大学、香港浸会大学和丹麦的奥尔堡大学，这些作者的背景信息也显示了跨学科和国际化的研究团队合作。
从标题和描述中可以提炼出以下关键知识点：
1. 地理文本数据（Geo-textual Data）：地理文本数据的普及促进了空间关键字搜索的发展。这类数据结合了位置标签和文本注释，使得在Web上的对象（如餐馆、旅游景点）可以被检索和查询。
2. 基本的空间关键字查询（Basic Spatial Keyword Query）：这种查询针对含有位置信息的文本对象进行排序，主要根据文本相关性和与查询关键词及位置的空间接近度来返回最高排名的k个地理文本对象。
3. 反向空间关键字查询（Reverse Spatial Keyword Query）：这是一种新的查询类型，它通过一组关键词、一个查询对象q和数字k来定义。其目标是找到一个空间区域，使得该区域内的任何基于k个关键词和位置的查询都将包含查询对象q。
4. 应用领域：这类查询可用于市场分析、地理规划、位置优化，同时也可以支持与安全区域和影响区域相关的应用，在位置服务领域中具有广泛应用。
5. 技术挑战：精确计算查询结果区域涉及到评估和合并加权Voronoi单元格，这是一个计算成本高昂的过程。
6. 算法设计与优化：为了处理高昂的计算成本，研究者们开发了近似结果区域的有效算法，并在索引上实现了新的剪枝技术，同时提出了一系列旨在加速查询处理的优化技术。
7. 研究成果：实证研究显示，所提出的查询处理方法既高效又可扩展。
8. 学术合作：作者团队的组成体现了跨学科合作和国际化的研究特点，从计算机科学和信息技术的角度出发，将理论研究与实际应用相结合。
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