测试一下基本的，从查询结果里面构造一个json 的格式
create table t1(ID int identity,name nvarchar(50),Chinese int ,Math int)
insert into t1 values ('张三',90,80),('李四',75,90),('王五',68,100)
select * from t1
select * from t1 for json auto
--查询结果
ID name Chinese Math
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SQL Server 2016 引入了对JSON的支持，使得数据库系统能够更好地与现代Web应用程序集成。在本文中，我们将深入探讨SQL Server 2016中的JSON功能，特别是如何从查询结果构造JSON格式的数据。
让我们创建一个简单的表格`t1`，它包含学生的ID、姓名、语文和数学成绩：
```sql
CREATE TABLE t1 (ID INT IDENTITY, name NVARCHAR(50), Chinese INT, Math INT);
INSERT INTO t1 VALUES ('张三', 90, 80), ('李四', 75, 90), ('王五', 68, 100);
```
默认情况下，我们可以使用`FOR JSON AUTO`来将查询结果转换为JSON格式：
```sql
SELECT * FROM t1 FOR JSON AUTO;
```
这将生成如下JSON数组：
```json
[{"ID":1,"name":"张三","Chinese":90,"Math":80},{"ID":2,"name":"李四","Chinese":75,"Math":90},{"ID":3,"name":"王五","Chinese":68,"Math":100}]
```
如果我们希望将成绩信息组织到名为`Points`的子对象中，可以使用`FOR JSON PATH`：
```sql
SELECT ID, name, Chinese AS [Points.Chinese], Math AS [Points.Math] FROM t1 FOR JSON PATH;
```
这将得到嵌套结构的JSON：
```json
[{"ID":1,"name":"张三","Points":{"Chinese":90,"Math":80}},{"ID":2,"name":"李四","Points":{"Chinese":75,"Math":90}},{"ID":3,"name":"王五","Points":{"Chinese":68,"Math":100}}]
```
若需在JSON结果中添加一个顶层节点，可以使用`root`关键字：
```sql
SELECT ID, name, Chinese AS [Points.Chinese], Math AS [Points.Math] FROM t1 FOR JSON PATH, root('root');
```
这将得到一个带有`root`节点的JSON：
```json
{
"root": [
{"ID":1,"name":"张三","Points":{"Chinese":90,"Math":80}},
{"ID":2,"name":"李四","Points":{"Chinese":75,"Math":90}},
{"ID":3,"name":"王五","Points":{"Chinese":68,"Math":100}}
]
}
```
当查询结果包含`NULL`值时，`FOR JSON AUTO`默认会忽略这些属性。例如，如果我们插入一条包含`NULL`成绩的数据：
```sql
INSERT INTO t1 VALUES ('赵六', 100, NULL);
```
并查询包含ID 3和4的学生：
```sql
SELECT ID, name, Chinese AS [Points.Chinese], Math AS [Points.Math] FROM t1 WHERE id IN(3, 4) FOR JSON AUTO;
```
JSON结果将不包含`Math`属性：
```json
[{"ID":3,"name":"王五","Points.Chinese":68},{"ID":4,"name":"赵六","Points.Chinese":100}]
```
为了解决这个问题，我们可以使用`INCLUDE_NULL_VALUES`选项，即使值为`NULL`，也会将其包含在内：
```sql
SELECT ID, name, Chinese AS [Points.Chinese], Math AS [Points.Math] FROM t1 WHERE id IN(3, 4) FOR JSON AUTO, INCLUDE_NULL_VALUES;
```
这将得到包含`NULL`值的JSON：
```json
[{"ID":3,"name":"王五","Points.Chinese":68,"Points.Math":null},{"ID":4,"name":"赵六","Points.Chinese":100,"Points.Math":null}]
```
通过这种方式，SQL Server 2016提供了灵活的JSON构造功能，可以方便地从关系数据转换为JSON格式，满足现代Web应用的需求。无论是在处理层次结构数据还是处理`NULL`值，这些特性都极大地增强了SQL Server与JSON数据交互的能力。
