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多视点视频编码的压缩域无损脆弱水印算法
多视点视频编码的压缩域无损脆弱水印算法
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多视点视频编码的压缩域无损脆弱水印算法
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一种MPEG-2压缩域视频水印算法 (2008年)
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基于MPEG-2的标准，对帧内编码帧（Ⅰ帧）提出一种新的水印算法，将一幅灰度图像作为水印信息。不同于传统算法的是，不需要将水印图像嵌入到原图像中，而是提取当前Ⅰ帧图像的特征，利用这个特征跟水印图像建立一个版权映射。当怀疑帧内容受到侵权或修改时，利用版权映射就可以进行版权识别。而对帧间编码帧（P帧、B帧），选择其中部分运动矢量来嵌入水印。通过实验数据可知，算法对于帧删除、帧插入和帧重组等视频攻击具有
一种抗JPEG压缩的半脆弱图像水印算法
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基于熵编码的JPEG压缩域脆弱图像水印算法
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为了解决JPEG图像水印算法在嵌入容量、不可感知性、实时性和窜改定位方面的问题，提出了一种基于熵编码的JPEG压缩域脆弱图像水印算法。首先选择JPEG熵编码阶段进行水印嵌入，这样就可避免正向和逆向的DCT和量化运算，保证算法在嵌入阶段对图像的改变量较小且具有较好的实时性；接着根据熵编码过程中某些比特不会参与哈夫曼编码这一原则，在其中选择符合条件的系数嵌入水印，将水印信息嵌入到这些系数的最低有效位中
基于运动矢量的脆弱视频水印算法研究
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结合人类视觉特性（HVS）与H.264编解码原理，提出了一种基于运动矢量的脆弱视频水印算法。算法从I帧能量块中提取特征码，运用最小化拉格朗日函数搜索，在具有小分割模式的宏块中选择具有最佳率失真性能的运动矢量作为嵌入点。本算法简单，能够实现盲提取。实验结果表明，算法能够有效改善水印的不可见性，降低水印嵌入带来的码率提升以及对视频质量的影响，并对各类恶意攻击表现出较好的脆弱性。
多视点视频编码的研究现状及其展望 博士论文
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面向多视点视频编码的宏块级码率控制算法.doc
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基于多视点视频编码的差错控制算法
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基于多视点视频编码的差错控制算法，多视点视频编码是不同角度对于同一个场景搜集的视频序列。
基于相关性分析 多视点视频编码
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基于相关性分析的多模式多视点视频编码基于相关性分析的多模式多视点视频编码基于相关性分析的多模式多视点视频编码
抗H.264压缩的鲁棒视频水印算法 (2014年)
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本文提出了一种基于分块离散余弦变换(DCT )、奇异值分解(SVD)和粒子群优化算法(PSO)的鲁棒视频水印方案.在其嵌入方案中,利用DC系数和奇异值的稳定性,首先将帧内所有块的DC系数置乱,并进行4×4奇异值分解,调制第3大奇异值实现水印的嵌入,由粒子群优化算法得到合适的水印嵌入强度.实验结果表明,相对于固定的嵌入强度,采用粒子群优化算法可以在保持原有视频序列视觉质量的基础上,提高水印自身的鲁棒
一种新的抗JPEG压缩半脆弱图像水印算法 (2013年)
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半脆弱水印因为在多媒体内容认证方面的重要作用而受到人们密切的关注。为了能够区分恶意篡改与偶然操作，半脆弱水印要求对常用的内容保护图像操作应具有一定的鲁棒性。由于JPEG压缩在图像处理的广泛应用，对恶意篡改攻击具有较高的检测能力，半脆弱水印研究的一个重要问题是提高抗JPEG压缩性能。该算法首先图像小波高频子带系数LH2，HL2分别进行分块，然后算出分别每块的系数的能量值，根据能量系数之间的大小关系嵌
一种基于SPIHT编码的自恢复脆弱水印算法 (2010年)
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文章提出了基于SPIHT编码的图像自恢复脆弱水印算法,它对宿主图像进行SPIHT编码得到恢复水印,由宿主图像第三层小波变换的低频带系数的大小关系产生认证水樱对恢复水印与认证水印进行置乱与纠错编码后嵌入到原灰度图像位平面编码的低两位。通过实验仿真证明该算法能定位图像篡改的位置,且能恢复出被篡改位置的真实图像内容。
多视点视频编码中的运动和视差估计快速算法 (2011年)
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针对多视点视频编码复杂度高的问题，提出一种基于分层B帧视点-时间预测结构的运动和视差联合估计快速算法．利用参考帧图像和当前编码图像的运动矢量及视差矢量之间的几何关系，设计可靠的预测矢量作为搜索起始点，并分别在不同方向的参考帧内进行小范围的运动补偿以得到最佳运动和视差矢量．该方法由前一次运动／视差估计得到候选矢量来进行下一次视差／运动估计，只需1次搜索过程就能同时确定最佳运动和视差矢量．实验结果表明
基于速率失真活动的快速宏块编码算法在多视点视频编码中的应用
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面向多视点视频编码的宏块级码率控制
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该文提出一种多视点视频编码码率控制算法，分4层进行比特分配和码率控制．先根据相关性函数在视点间合理分配码率实现GOP(group of pictures)层的比特分配，然后根据分层B图像比特分配策略实现帧层的比特分配，最后...
音视频-编解码-多视点视频编码快速算法关键技术研究.pdf
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基于三维重建的论文-个体识别，多视点视频编码
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基于三维重建的个体识别，基于三维重建技术的多视点视频编码算法，基于手持单相机序列图像的三维重建，基于纹理映射的医学图像的三维重建，基于遥感数据的重点目标区三维重建系统及其关键技术研究
基于深度图的3D鲁棒视频水印算法.pdf
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针对多视点加深度格式的3D视频中深度图鲁棒性不足的问题，提出了一种基于深度图的3D鲁棒视频水印算法。首先，将深度图不重叠的划分为4x4大小的块，计算每一块像素域的均方差，并设置一个阂值来区分纹理块和平坦块;...
多视点视频编码方法的研究
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为满足视频场景自然和真实再现需求，具有3D视觉功能的多视点视频技术正越来越受到学术界和工业界的重视
基于双目感知的多视点视频快速编码算法 (2014年)
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为了减少多视点视频编码过程中多参考帧预测技术巨大的编码复杂度，提出基于双目恰可察觉失真（BJND）的多视点视频多参考帧快速选择算法，通过分析多参考帧选择与BJND之间的统计特性，提前结束多参考帧选择过程。当BJND大于阈值时，确定参考帧列表中时间或者视点上第一参考帧为最优参考帧。实验结果表明，所提出的快速算法在几乎不影响编码率失真性能的情况下，比多视点视频编码校验模型平均节约76%的编码时间。
一种新的多视点分布式视频编码算法.pdf
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基于模式相关性的多视点视频编码宏块模式快速选择算法
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针对多视点视频编码计算量大的问题, 提出了一种多视点视频编码快速宏块模式选择算法。详细分析了多视点视频编码校验模型的宏块模式选择结果的分布特性以及率失真特性, 提出了宏块模式相关性和模式聚集度的概念。对测试序列的宏块模式相关性分析表明当前宏块的最优模式和大多数相邻宏块的最优模式相同。从相邻宏块区域聚集度的角度分析了当前宏块模式预测准确度。在算法实现中采用相邻宏块的率失真代价均值形成的阈值条件决定是
基于多视点视频编码宏块模式选择的快速算法 (2010年)
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为降低多视点视频编码中宏块模式选择带来的编码复杂度,提出了一种新的宏块模式选择快速算法。首先分析了最优模式选择的统计特征,接着根据宏块的亮度信息对图像进行区域划分,进而对不同区域选择不同的模式,以达到快速找到最优模式的目,最后提出了一种基于宏块亮度绝对均值差的宏块模式选择的快速算法。实验结果表明:提出的快速算法在保持率失真性能基本不变的情况下,编码速度比多视点视频编码校验模型JMVM提高4.14～
基于JND的多视点视频编码
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介绍了多视点视频编码中的一些基本概念，并建立了像素JND 和DCT域JND模型，并将它们嵌入到多视点视屏编码中。
联合多视点视频编码中的快速搜索算法分析 (2011年)
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对比分析联合多视点视频编码中的全搜索算法和TZSearch( TZS)快速算法,描述TZS算法的原理及搜索过程并对其进行分析,并根据实验统计结果设置了使搜索提前终止的阈值.实验表明,在编码比特率轻微增加和峰值信噪比略微...
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多视点视频编码是视频编码的研究热点之一。针对联合多视点视频编码（Joint Multi-view Video Coding，JMVC）采用的分层B帧预测结构编码复杂度高，随机访问性能较差等缺点，提出了一种改进的预测结构。所提出的预测...
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在单通道视频目标分割算法的基础上,首先提出一种多视点视频编码中的视频目标提取方案. 然后提 出一种基于多级块匹配视差估计算法.
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带有反馈标记的分布式多视点视频编码，范曼曼，门爱东，分布式多视点编码是分布式视频与多视点视频的结合，各视频独立编码联合解码，从而将复杂的计算从编码端移到解码端，适合多视点视
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