Python3读取Excel数据存入MySQL的方法

在Python3中，读取Excel数据并将其存储到MySQL数据库是一项常见的任务，特别是在数据分析和数据管理领域。本文将详细介绍如何使用Python的`xlrd`库读取Excel文件以及使用`pymysql`库将数据存入MySQL数据库。 我们需要确保Python版本大于等于3.6，同时MySQL数据库版本至少为5.7.19。对于Python，可以使用`pip`进行安装。而对于MySQL，你需要先下载并安装MySQL服务器和客户端，然后创建一个数据库，例如"sales_data"，并设置相应的用户名（如"root"）和密码（在示例中是"gaishi123"）。 接下来，我们通过`pip`安装`xlrd`和`pymysql`库。运行以下命令即可： ``` pip install xlrd pip install pymysql ``` 在Python中，`xlrd`库用于读取Excel文件，而`pymysql`库则负责与MySQL数据库进行交互。导入所需模块： ```python import xlrd import pymysql from datetime import datetime from xlrd import xldate_as_tuple ``` 读取Excel数据时，使用`xlrd.open_workbook()`函数打开Excel文件。例如，下面的代码读取了"D:/sales_data.xls"中的数据： ```python data = xlrd.open_workbook("D:/sales_data.xls") ``` 接着，可以使用`sheet_by_index()`方法根据索引访问工作表。例如，`table_one`和`table_two`分别代表第一个和第二个工作表： ```python table_one = data.sheet_by_index(0) table_two = data.sheet_by_index(1) ``` 为了将Excel数据存入MySQL，我们需要建立数据库连接。使用`pymysql.connect()`函数创建连接，提供主机名（如"localhost"）、用户名、密码、数据库名以及其他参数： ```python db = pymysql.connect("localhost", "root", "gaishi123", "sales_data", use_unicode=True, charset="utf8") ``` 在遍历Excel表格内容时，我们可以使用`cell_value()`方法获取单元格的值。例如，读取sheet1和sheet2的数据，然后转换为合适的数据类型，如日期、浮点数和整数： ```python # 遍历sheet1 和 sheet2 的代码... ``` 在读取日期值时，可能需要将其转换为Python的`datetime`对象，可以使用`xldate_as_tuple()`和`datetime.strptime()`完成这个过程。例如： ```python payday = table_one.cell_value(0, 8) date = datetime(*xldate_as_tuple(payday, 0)) payday = date.strftime('%Y/%m/%d') ``` 将处理好的数据插入到MySQL数据库中。创建一个游标对象，执行SQL插入语句，然后提交事务。记得在完成所有操作后关闭连接： ```python cursor = db.cursor() # 插入数据的SQL语句... cursor.execute(sql) db.commit() cursor.close() db.close() ``` 总结，Python3通过`xlrd`库读取Excel数据，`pymysql`库实现与MySQL数据库的交互。整个过程包括读取Excel文件、解析数据、建立数据库连接、执行SQL插入语句以及关闭连接。这使得Python成为了一个强大的工具，能够有效地进行数据处理和分析。通过这样的步骤，你可以轻松地将Excel中的大量数据导入到MySQL数据库，以便进一步分析或存储。