RGO涂层弹性纤维作为可穿戴应变传感器，可全面检测人体运动

在当前的科技发展背景下，智能可穿戴设备作为市场新宠，正逐渐渗透到日常生活的方方面面。本文研究的内容是利用具有高弹性的纤维作为功能性载体，通过等离子体处理、浸涂以及水热还原等步骤简单地在其上涂覆还原氧化石墨烯（rGO），最终制作成可穿戴的应变传感器。这一研究的成果，即RGO涂层弹性纤维，能够在全范围内检测人体运动，包括关节弯曲和脉搏跳动等。而且，这些传感器还具备高灵敏度、良好的稳定性和出色的重复性。 可穿戴技术的发展，尤其是与健康监测相关的产品，已经成为一个热点。随着老年人口和超重人群对自我健康监测需求的增加，以及运动员对于运动强度监测、体态和健身训练的追求，人们期望通过智能服装等可穿戴监测设备过上更高质量和更高效的生活。 智能服装通过衣服和纺织品间接接触人体约90%的皮肤表面，显示出了显著的优势，即可以长时间连续收集人体各种身体部位的运动数据。另外，智能服装还可以与无线传感器配合使用，提供更加灵活和便捷的人机交互方式，进一步推动了智能服装在日常生活中应用的广泛性。 文章中提到的感应器采用的弹性纤维载体，通过特殊的工艺处理，使其具备了作为应变传感器的基本特性。等离子体处理是一种利用等离子体状态下的高能粒子轰击材料表面，以此改变材料的表面特性，提高材料表面的附着性能。浸涂是一种将基材浸入特定溶液中，让溶液中的物质沉积到材料表面的过程。水热还原则是一种在密闭容器中，在水溶液环境下的热化学反应，常用于还原氧化物制备单质或低价态物质。 研究中的rGO涂层弹性纤维传感器之所以能实现全范围人体运动检测，是因为rGO本身具有非常好的导电性和机械柔性。在材料被拉伸时，rGO涂层会相应产生变化，通过测量这些变化，可以对材料的应变进行检测。而高灵敏度、稳定性以及重复性，使得该传感器在实际应用中具有很大的潜力。 这项研究还特别强调了该传感器的经济性，即其制作过程简单，成本低廉。这对于智能服装、智能纺织品、健康护理和娱乐领域的实际应用具有非常重要的意义。由于其低成本的特性，可以预见到这种传感器在市场上的大规模应用将会推动整个智能可穿戴设备行业的成本下降，从而进一步促进其在普通消费者中的普及。 在补充材料中，我们也可以看到该研究团队提供了详细的实验数据和分析，这些信息有助于其他研究者或工程师理解和验证该传感器的性能，以及如何进行进一步的优化和应用开发。RGO涂层弹性纤维作为可穿戴应变传感器，不仅在技术上取得了突破，而且在商业应用方面也展现出了巨大的潜力。