matlab图片叠加的代码-Deep-Learning-Breast-FGT:u-net深度学习python代码用于分割乳房FG...

matlab图片叠加的代码深度学习乳房FGT U-net深度学习python代码用于分割乳房FGT和整个乳房。 FGT％是根据2D乳腺MRI扫描图像自动计算得出的。 1.创建蒙版 我们实验室中开发的Matlab脚本位于Mask_Generator_hand_draw文件夹中。 该程序适用于任何dicom图像。 用户可以首先应用阈值来显示ROI。 接下来，用户可以使用光标绘制非ROI噪声的轮廓并从ROI图像中删除。 最后，用户可以保存ROI的掩码。 用户可以使用该程序生成FGT面罩以及整个乳房面罩。 步骤1：阅读dicom图片： 步骤2：为整个乳房生成面膜： 第3步：完成整个乳房的面膜： 第4步：腓肠肌纤维化面膜（FGT）： 第5步：从FGT手套中去除皮肤，肌肉和图像伪像： 保持轮廓并从FGT面罩上去除皮肤，肌肉和图像伪影... 步骤6：完成的乳腺FGT面膜： 2.培训模式 TrainingLoop.py可用于维护带有训练数据的模型。 加载训练数据，验证数据和测试数据 用户只需要在脚本的开头输入目录路径。 “ TrainImgDir”是存储用于训练的MRI图像的文件夹。 “ Train_