边缘线上各向异性高斯核信息熵的角点检测

：为了提高角点检测的准确率，本文提出了一种基于图像边缘和各向异性高斯方向导数信息熵的<br> 角点检测方法。首先利用Canny 边缘检测器提取图像的边缘映射；然后，填充轮廓曲线间的小缺口。 对<br> 于每一个边缘像素, 根据边缘像素及邻近像素最大方向导数所对应的主方向来计算主方向的分布概率<br> 和它的信息熵。不同于传统的基于轮廓的角点检测方法, 提出方法通过边缘像素及邻近像素的最大强度<br> 变化方向所对应的熵而不是轮廓曲线的曲率，具有更好的稳健性。实验结果表明：与现有的方法相比，<br> 该文提出的检测方法具有更好的角点检测性能。