基于自适应模拟退火算法的最优Lambert双冲量转移 (2011年)

建立了初始位置、终止位置和转移时间都不固定的双冲量Lam-bert转移模型,并选用自适应模拟退火(adaptive simulated annealing,ASA)算法来寻求模型的最优解,通过与遗传算法(genetic algorithm,GA)的优化结果对比,表明ASA在该模型全局寻优中具有明显优势,可为轨道转移寻优算法的选取提供借鉴。