针对遥感图像融合中，不同地物区域对空间与光谱信息要求不同的问题，提出了一种基于显著性分析的自适应遥感图像融合算法。结合多尺度谱残差分析模型，将遥感图像分为纹理、边缘丰富的显著区域与纹理、边缘较少的非显著区域，对显著性不同的区域采用不同融合算法。针对居民区、道路等纹理、边缘信息丰富的显著区域，采用窗均值亮度色调饱和度(IHS)变换，较好地保留了空间细节；针对农田、山地等非显著区域，采用基于小波变换的融合策略保留较多光谱信息。实验结果表明，新算法能使融合结果中的显著区域保留更多空间细节，非显著区域保留更多光谱信息，为今后的遥感图像融合研究提供了一定的理论与应用价值。
