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matlab基于log算子代码-cvxquad:在基于MATLAB的CVX中实现矩阵的各种凹凸函数(矩阵的几何平均值,量子相对熵...
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2021-05-21
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matlab基于log算子代码CVXQUAD CVXQUAD是要与基于MATLAB的凸优化工具一起使用的函数的集合。 它采用对称圆锥求解器,基于矩阵对数,实现了一种新的近似策略来处理指数圆锥以及各种函数。 该软件包基于以下论文: Semidefinite approximations of matrix logarithm Hamza Fawzi, James Saunderson and Pablo A. Parrilo 可在下载。 安装 解压缩该zip文件,然后将该文件夹添加到您的MATLAB路径中。 替换逐次逼近 若要在使用指数锥时(例如,在使用rel_entr或在GP模式下)替换CVX的逐次逼近功能,请将文件“ exponential / exponential.m”复制到CVX安装中的文件夹“ sets”中(您可能需要以保留现有文件的副本,以防您想恢复为逐次逼近法)。 例子 以下代码使用quantum_rel_entr函数在量子相对熵的意义上计算出与给定矩阵M最接近的相关矩阵。 n = 4; M = randn(n,n); M = M*M'; cvx_begin variab
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cvxquad-master.zip (21个子文件)
cvxquad-master
.gitignore 6B
trace_mpower.m 2KB
matrix_geo_mean_hypo_cone.m 5KB
trace_logm.m 2KB
quantum_rel_entr.m 3KB
cvxquad_tests.m 8KB
LICENSE 1KB
lieb_ando.m 2KB
rel_entr_quad.m 2KB
examples
nearest_correlation_matrix.m 219B
degradable_channels_capacity.m 823B
rel_entr_recovery.m 2KB
entanglement_assisted_capacity.m 572B
rel_entr_entanglement.m 366B
cq_channel_capacity.m 411B
README.md 3KB
matrix_geo_mean_epi_cone.m 2KB
quantum_entr.m 2KB
exponential
exponential.m 1KB
op_rel_entr_epi_cone.m 4KB
quantum_cond_entr.m 853B
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