集成学习是最先进的学习技术之一，它可以训练和融合许多基础学习者。 集成修剪除去了集成的一些基础学习者，并且已被证明能够进一步提高泛化性能。 但是，整体修剪的两个目标，即最大化泛化性能和最小化基础学习者的数量，在被推到极限时可能会发生冲突。 以前大多数合奏修剪方法都解决了将两个目标混合在一起的目标。 在本文中，受进化优化理论的最新发展启发，我们研究了在双目标公式中明确解决两个目标的问题，并提出了PEP（Pareto合奏修剪）方法。 我们披露，PEP不仅比最先进的方法获得明显更好的性能，而且还获得了理论上的支持。
