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matlab美颜代码-FacePhotoAesthetics:面部照片的美学质量评估
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2021-05-24
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matlab美颜代码脸部照片美学 美好的事物永远都是快乐:预测脸部照片中的视觉美学生物识别(2013年秋季)课程项目。 战队:Amey Dharwadker(aap2174),Arihant Kochhar(ak3536) 快速开始 克隆仓库 $ git clone git@github.com:ameydhar/FacePhotoAesthetics.git $ cd FacePhotoAesthetics 从以下位置为OpenCV库安装MATLAB mex函数: 从以下位置下载此级别的数据集: 全面评估 此过程将运行完整版代码,以生成功能并获取整个数据集的统计信息。 导航到MATLAB中的``src''目录 >> cd src; 更改“ process.m”文件中第10行和第11行中的mexOpenCV和LibSVM路径 在MATLAB命令窗口中输入以下内容 >> [feature, output_classification, output_regression, predicted_labels_regression, true_labels] = process(); 演示版
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FacePhotoAesthetics-master.zip (26个子文件)
FacePhotoAesthetics-master
crawler
tagdownload.py 513B
flickr.py 52KB
README.md 1KB
utils
mean_std.png 8KB
data_labels.xlsx 18KB
features.mat 28KB
categorization_result.png 6KB
true_predicted.png 6KB
src
svm_regression.m 358B
predict_scores.m 4KB
calc_evalparams.m 571B
gen_features.m 581B
process.m 1KB
lighting_feature.m 808B
background_simplicity_feature.m 1KB
svm_classification.m 584B
demo.m 1KB
composition_feature.m 2KB
mst_feature.m 3KB
facedetect.m 947B
color_correlation_feature.m 2KB
clarity_feature.m 1KB
test_data
491.jpg 376KB
87.jpg 125KB
471.jpg 200KB
report.pdf 1.99MB
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