问题产生：今天在编写神经网络的Cluster作业时，需要根据根据数据标签用不同的颜色画出数据的分布情况，由此学习到了这种高效的方法。
传统思路：用for循环来挑选符合条件的元素，这样十分浪费时间。
代码示例：
from sklearn.datasets.samples_generator import make_blobs
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#product 20 samples and divide them in 4 different types
X, label_true = make_blobs(n
