髋关节假体或牙齿充填患者的图像质量和相对剂量测定的新型可商购金属伪影减少算法（MAR）的评估

计算机断层扫描（CT）图像上的条纹伪影是由高密度材料（例如髋关节假体，手术夹和牙科填充物）引起的。 由于无法区分肿瘤体积和剂量计算的不确定性，伪影可能会导致临床结果受损。 我们研究的目的是评估GE的智能金属伪影减少（MAR）算法如何影响幻影的图像质量和带有牙填充物的头颈部患者和带有髋关节假体的骨盆患者的剂量学。 比较了在MAR和非MAR数据集上计算的具有相同光束布置和注量的治疗计划。 MAR和非MAR数据集之间的剂量差异不明显。 但是，当应用MAR算法时，可以观察到金属伪影的大量减少。 建议对MAR数据集进行规划，因为它可以提高图像质量和CT编号准确性。 这也消除了对轮廓进行轮廓化并覆盖密度的需求，而这可能是很费时的。