科学研究经常会产生巨大的经济价值。 然而，这种价值往往难以捉摸，公共和私人组织往往难以从他们对科学的投资中获得回报。 本论文由三篇论文组成，探讨了新科学知识的生产和商业化所面临的持续挑战。 论文的第一篇文章描述了同步发现及其作为社会科学研究工具的潜力。 它还介绍了第一个生成此类事件列表的系统化和自动化方法。 由此产生的 578 个最近同时发现的数据集可用于调查许多问题，包括发现环境的影响，通过使用它们对新知识进行第一次“孪生研究”。 例如，第二篇文章通过检查学术界和工业界同时进行的 39 项发现，研究了大学和公司对基于科学的发明的相对影响。 与大学相比，结果表明企业放大了新科学知识的技术影响。 与 Fiona Murray 和 Joshua Gans 合着的论文的第三篇文章探讨了与产生新科学知识的合作相关的权衡。 具体而言，我们发现协作不仅与更高质量的产出相关，还与较低的个人生产力以及围绕信贷分配的挑战相关。 综合起来，这三篇文章探讨了与新科学知识的生产和商业化相关的重要挑战——从而提供了有关公共和私人科学投资的经济价值驱动因素的见解。
