基于梯度算法的支持向量机参数优化方法 (2008年)

首先介绍最近出现的参数优化方法，概括了高效率的参数优化算法应具备的若干特点．然后提出了一种新的支持向量机参数优化方法．该方法先在局域内用j昆沌优化搜索局域最优点，再将此最优点作为梯度方向，通过改变局域范围跳出局部寻优区域．该方法降低了对性能函数连续且可微的要求，收敛速度快，最终优化解与支持向量机的参数初始值无关．最后，通过仿真实验表明了该方法具有更高的分类和回归准确率．