通过最佳伙伴相似性从眼底摄影中检测光盘

健壮有效的光盘（OD）检测是眼底图像自动分析研究工作中必不可少的处理步骤。 在本文中，我们提出了一种新颖而强大的方法，用于自动检测眼底照片中的OD。 它基本上是通过在标记的OD区域和目标图像的一小部分之间使用最佳伙伴相似性（BBS）度量执行模板匹配来执行的。 为了很好地表征眼底图像的局部空间信息，引入了一个梯度约束项来计算BBS测量值。 用数字视网膜图像提取血管（DRIVE）和标准糖尿病视网膜病变数据库校正级别1（DIARETDB1）数据库验证了该方法的性能，并获得了定量结果。 成功率/错误距离分别达到100％/ 10.4像素和97.7％/ 12.9像素。 对算法进行了测试，并与其他常用方法进行了比较，结果表明该方法具有较好的性能。