SQL Server数据库操作中，有时对于表中的结果集，满足一定规则我们则认为是重复数据，而这些重复数据需要删除。如何删除呢？本文我们通过一个例子来加以说明。
例子如下：
如下只要companyName,invoiceNumber,customerNumber三者都相同，我们则认为是重复数据，下面的例子演示了如何删除。
declare @InvoiceListMaster table ( ID int identity primary key ,
companyName Nchar(20),
invoiceNumber int,
CustomerNumber int,
rma
在SQL Server数据库管理中，有时候我们需要清理数据集中的重复数据以保持数据的唯一性和准确性。本文将通过一个具体的实例来讲解如何使用SQL语句来删除重复数据。
假设我们有一个名为`@InvoiceListMaster`的临时表，该表包含了公司名称（companyName）、发票号码（invoiceNumber）和客户编号（customerNumber）等字段。在这个例子中，如果companyName、invoiceNumber和customerNumber三个字段的值都相同，我们就认为它们是重复的数据记录。以下是如何创建和填充这个临时表的代码：
```sql
DECLARE @InvoiceListMaster TABLE (
ID INT IDENTITY PRIMARY KEY,
companyName NCHAR(20),
invoiceNumber INT,
CustomerNumber INT,
rmaNumber INT
)
INSERT INTO @InvoiceListMaster
SELECT N'华为', 1001, 100, 200
UNION ALL
SELECT N'华为', 1001, 100, 300
UNION ALL
SELECT N'华为', 1001, 100, 301
UNION ALL
SELECT N'中兴', 1002, 200, 1
UNION ALL
SELECT N'中兴', 1002, 200, 2
```
现在，我们有了包含重复数据的表。为了删除这些重复数据，我们可以使用窗口函数ROW_NUMBER()配合子查询来实现。为每个重复组分配一个行号，其中最早的记录（根据companyName, invoiceNumber, customerNumber排序）被赋予行号1，其他重复记录将获得更高的行号。然后，我们可以通过删除行号大于1的记录来保留每个组的第一条记录，从而达到删除重复数据的目的：
```sql
DELETE A
FROM (
SELECT
rown = ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY companyName, invoiceNumber, customerNumber ORDER BY companyName, invoiceNumber, customerNumber),
companyName, invoiceNumber, customerNumber
FROM @InvoiceListMaster
) A
WHERE EXISTS (
SELECT 1
FROM (
SELECT
rown = ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY companyName, invoiceNumber, customerNumber ORDER BY companyName, invoiceNumber, customerNumber),
companyName, invoiceNumber, customerNumber
FROM @InvoiceListMaster
) B
WHERE B.companyName = A.companyName
AND B.invoiceNumber = A.invoiceNumber
AND B.CustomerNumber = A.CustomerNumber
AND A.rown > B.rown
)
SELECT * FROM @InvoiceListMaster
```
运行上述删除语句后，@InvoiceListMaster表中将只保留每组重复数据的第一个记录，其他重复的记录会被删除。这种方法可以有效地处理具有多列重复条件的情况。
总结一下，SQL Server中删除重复数据通常涉及对数据进行分组，然后根据分组的结果选择保留或删除。在本例中，我们利用窗口函数ROW_NUMBER()进行分组并排序，确保在每个重复组中只保留一个记录。这种方法在处理大数据集时非常实用，因为它允许在不影响整个表性能的情况下进行操作。同时，要注意的是，删除操作通常是不可逆的，因此在执行前务必备份数据，以防万一。在实际应用中，可以根据具体需求调整删除策略，例如，可能需要保留某些特定列的特定值，或者按照其他规则确定哪些记录应该保留。
