Python高阶函数(一)
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2021-01-20
03:51:11
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Python高阶函数高阶函数(一一)
map/reduce
Python 内建了 map()和 reduce()函数。我们先看 map。map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是 Iterable，map 将传入
的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator 返回。
比如我们有一个函数 f(x)=x2，要把这个函数作用在一个 list [1,
2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上，就可以用 map()实现如下：
>>> def f(x):
return x*x
>>> r = map (f,[1,2,3,4,5,6,7,8,9])
>>> list(r)
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
map()传入的第一个参数是 f，即函数对象本身。由于结果 r 是一个
Iterator，Iterator 是惰性序列，因此通过 list()函数让它把整个序列都
计算出来并返回一个 list。
所以，map()作为高阶函数，事实上它把运算规则抽象了，因此，我们不
但可以计算简单的 f(x)=x2，还可以计算任意复杂的函数，比如，把这个
list 所有数字转为字符串：
>>> list(map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))
['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']
只需要一行代码。
再看 reduce 的用法。reduce 把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, …] 上，这个函数必须接收两个参数，reduce 把结果继续
和序列的下一个元
素做累积计算，其效果就是：
reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
比方说对一个序列求和，就可以用 reduce 实现：
>>> from functools import reduce
>>> def add(x,y):
return x+y
>>> reduce(add,[1,3,5,7,9])
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当然求和运算可以直接用 Python 内建函数 sum()，没必要动用 reduce。
但是如果要把序列[1, 3, 5, 7, 9]变换成整数 13579，reduce 就可以派上
用场：
>>> from functools import reduce
>>> def fn(x, y):
... return x * 10 + y
...
>>> reduce(fn, [1, 3, 5, 7, 9])
13579
作者：每天精彩多一点
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