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GN方法matlab代码-Non-Convex-Newton:非凸牛顿
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2021-05-25
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GN方法matlab代码非凸机器学习的二阶优化 该存储库包含产生本文所有实验结果的Matlab代码。 具体来说,多层感知器(MLP)网络和非线性最小二乘法(NLS)是要考虑的两个非凸问题。 用法 MLP网络 :此文件夹包含用于实现本文中考虑的MLP问题的所有源代码。 包含(子采样)信任区域,高斯牛顿,动量sgd算法的实现。 包含通用神经网络框架的实现。 :一个演示函数,它使用各种算法在cifar10上训练1隐藏层网络。 :一个演示函数,使用各种算法在mnist上训练自动编码器。 示例1:Cifar10分类 Download Cifar10 dataset from here: https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-matlab.tar.gz 或运行命令 bash download_cifar10.sh 在Matlab命令窗口中,运行 # check details of the function for different configurations >> result = cifar_classifcation 示例2:mnist自动编
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Non-Convex-Newton-master.zip (29个子文件)
Non-Convex-Newton-master
HFD
mnist_autoencoder.m 5KB
cifar_classification.m 5KB
model
compute_model.m 7KB
compute_gauss_newton.m 6KB
datasets
mnist_all.mat 2.6MB
utils
parsave.m 59B
getClassLabels.m 1KB
algorithms
subsampled_tr_cg.m 8KB
conjgrad_1.m 2KB
momentum_sgd.m 5KB
subsampled_gn.m 8KB
cg_steihaug.m 3KB
download_cifar10.sh 291B
nls
blc_demo.m 6KB
download_ijcnn1.sh 480B
utils
libsvmread.mexw64 11KB
libsvmread.mexmaci64 14KB
libsvmread.mexa64 11KB
algorithms
subsampled_blc.m 14KB
cubic_solver.m 2KB
lbfgs.m 889B
cg_steihaug.m 3KB
problem
blc_eval.m 348B
compute_blc_gn_diag.m 193B
sigmoid.m 92B
compute_blc_hessian_diag.m 229B
compute_blc_gradient.m 193B
compute_blc_loss.m 144B
README.md 3KB
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