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粒子群算法优化的基于S-PCNN的多焦点图像融合方法
粒子群算法优化的基于S-PCNN的多焦点图像融合方法
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粒子群算法优化的基于S-PCNN的多焦点图像融合方法
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基于改进PCNN和多尺度分解的图像融合新方法
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基于改进PCNN和多尺度分解的图像融合新方法
基于PCNN研究多聚焦图像融合算法
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本文阐述了多焦点图像融合的理论和方法基于脉冲耦合神经网络（PCNN）的算法。 我们的方法是分割的源图像成不同的块并选择合理的图像质量评价标准，计算和归一化每个块的索引值，通过将它们的指标值之间的差值减去作为外部指标的指标值刺激输入到PCNN模型，获得脉冲输出结果； 通过比较具有给定阈值PCNN的输出脉冲的值，即融合图像块选择索引值较大的源图像块作为融合图像块当输出脉冲的值小于PCNN的给定阈值大，
基于自适应链接强度PCNN的多分辨率图像融合算法
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基于自适应链接强度PCNN的多分辨率图像融合算法基于自适应链接强度PCNN的多分辨率图像融合算法
NSCT域中基于自适应SF-PCNN的多焦点彩色图像融合算法
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基于NSST-MSMG-PCNN的多模态图像融合代码
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本篇文章将详细探讨基于NSST（Nonsubsampled Shearlet Transform，非亚采样剪切波变换）、MSMG（Multi-scale Median Filter，多尺度中值滤波器）和PCNN（Parallelized Cellular Neural Network，并行化细胞神经网络...
matlab-(含教程)基于LP-PCNN的多焦点图像融合算法matlab仿真
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在本资源中，我们主要探讨的是使用MATLAB进行基于LP-PCNN（线性极化脉冲耦合神经网络）的多焦点图像融合算法的仿真。这个教程将带领你深入理解如何利用MATLAB强大的计算能力和图像处理工具箱来实现这一复杂的图像...
基于LP-PCNN的多焦点图像融合算法matlab仿真+仿真录像
浏览：174
5星 · 资源好评率100%
1.版本：matlab2021a，我录制了仿真操作录像，可以跟着操作出仿真结果 2.领域：多焦点图像融合 3.内容：基于LP-PCNN的多焦点图像融合算法matlab仿真，将两个部分区域模糊的图像进行融合得到一个完整的清晰的图像。
基于LP-PCNN的多焦点图像融合算法附matlab代码.zip
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2.领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，更多内容可点击博主头像 3.内容：标题所示，对于介绍可点击主页搜索博客 4.适合人群：本科，硕士...
基于LP-PCNN的多焦点图像融合算法附matlab代码含运行结果.zip
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2.领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，更多内容可点击博主头像 3.内容：标题所示，对于介绍可点击主页搜索博客 4.适合人群：本科，硕士...
基于引导滤波与改进PCNN的多聚焦图像融合算法
浏览：176
针对多聚焦图像融合中目标物边缘处产生虚影的问题，提出一种基于引导滤波与改进脉冲耦合神经网络(PCNN)的多聚焦图像融合算法。该算法利用引导滤波器对源图像进行多尺度边缘保持分解，对分解得到的基本图像和细节图像采用不同的引导滤波加权融合策略进行初步融合；将初步融合图作为外部输入激励刺激改进的PCNN模型；根据融合权重图对多幅源图像进行融合，获得最终的融合图像。实验结果表明，与传统融合算法相比，本文方法
基于PCNN和粒子群算法的图像自动分割方法研究.pdf
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基于提升小波变换和自适应PCNN的医学图像融合方法
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为了更好地满足临床辅助诊断和治疗的需要，提出一种基于改善小波变换的CT与MRI图像的融合方法。脉冲耦合神经网络（PCNN）的融合规则，通过应用PCNN简化模型把图像逐行变换的梯度能量作为PCNN的链接强度，使PCNN能根据渐变能量的变化来自适应地调整链接强度的大小，并根据点火次数确定高频子带融合系数。实验结果表明，文中方法与传统融合方法相比性能优越，丰富了融合图像的边缘和细节信息，可取得更好的融合
【图像融合】基于matlab NSST-MSMG-PCNN医学多模态图像融合【含Matlab源码 3964期】.md
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NSCT-SF-PCNN-ImageFusion-Toolbox_imagefusion_
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5星 · 资源好评率100%
标题“NSCT-SF-PCNN-ImageFusion-Toolbox_imagefusion_”指的是一个用于图像融合的工具箱，特别关注的是基于NSCT（小波变换的一种变种，即非下采样Contourlet变换）和PCNN（脉冲耦合神经网络）的方法。这个工具箱...
Image-processing-based-on-PCNN.zip_pcnn_pcnn 图像增强_pcnn滤波_图像增强_神经
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5星 · 资源好评率100%
脉冲耦合神经网络（PCNN）...通过深入学习和调整这些代码，我们可以更好地掌握PCNN的工作原理，进一步优化图像处理效果，满足不同应用场景的需求。无论是学术研究还是实际工程应用，PCNN都是一个值得探索的强大的工具。
基于自适应pcnn图像融合，matlab2021a测试或者以上版本测试。
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5星 · 资源好评率100%
标题中的“基于自适应PCNN图像融合”是指利用一种名为脉冲耦合神经网络（Pulse-Coupled Neural Network，简称PCNN）的算法进行图像处理的技术，特别是图像融合领域。这种技术通常用于多源图像的整合，以提高图像的...
基于提升小波变换和双通道PCNN的医学图像融合方法
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基于拉普拉斯金字塔与PCNN-SML的图像融合算法
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基于粒子群算法优化PCNN的织物疵点分割.pdf
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MODPCNNFUSION.rar_PCNN-NSCT_pcnn 边缘检测_pcnn 图像融合 matlab_多 图像 融合
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描述中提到的“基于m-PCNN的医学图像融合算法”意味着这个程序扩展了传统的PCNN模型，可能加入了多个输入通道（m-PCNN），以处理多源医学图像数据。医学图像融合是将来自不同成像模态（如CT、MRI等）的图像整合在...
基于S-PCNN和拉普拉斯金字塔的彩色图像融合研究
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基于自适应pcnn图像融合
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5星 · 资源好评率100%
自适应脉冲耦合神经网络（Adaptive Pulse Coupled Neural Network, 简称自适应PCNN）是一种在图像处理领域广泛应用的模型，特别是在图像融合技术中。图像融合是将多源图像信息进行综合处理，以提高图像的整体质量和...
基于S-PCNN与DDCT相结合的多传感器图像融合
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总的来说，这种基于S-PCNN与DDCT相结合的多传感器图像融合算法，不仅融合了多种图像传感器的优势，而且通过智能算法减少了噪声干扰，增强了图像的可用性。随着计算机硬件性能的提升和对多传感器数据处理需求的增长，...
基于NSST和PCNN网络的多模态医学图像融合算法matlab仿真+仿真录像
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5星 · 资源好评率100%
在本文中，我们将深入探讨基于NSST（Nonsubsampled Shearlet Transform）和PCNN（Pulse Coupled Neural Network）网络的多模态医学图像融合算法，并在MATLAB 2021a环境中进行仿真。多模态医学图像融合是现代医学成像...
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