没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
资源推荐
资源详情
资源评论
第
36
卷第
6
期
2013
年
12
月
电子器件
Vo
l.
36
No.6
Dec.2013
Chinese Joumal of Electron Devices
Creep Compensation for Load Cell
ßased
on RBF Network *
KUANG
Li
α
ng
, ZHANG Xiaorui * , SHI
Pei
, YIN Jing
(lnstitu
甜
01
lr
价
rmatwn
α nd
Control , Nanjing University
ollnlormal
肌
Science
α nd
Technology ,Nanjing 210044 , China)
Abstract:Creep
is one of the main factors affecting the accuracy of the load cell. According
to
the
creep's
real-time
and
nonlinear property ,the RBF
(Radical
Basis Function) network model was established for load cell. Hardware
circuit was designed and
low
power processor was used to compensate the sensor's data.
Th
e simulation results show
that
RBF neural network has its self-leaming function and its strong ability
to
approach a nonlinear function. It can
correct the creep
eηor
of the load cel
l.
The error reduces to
0.005%
after compensation and the effect is obvious.
Key
words:
load
cell;
creep ; RBF
(Radical
Basis Function) network; CC2530 ; ZigBee
EEACC
: 7230 ;
7320
K;
1295
doi
:
10.
3969/
j.
issn.
1005
-9490.
2013.
06.
038
称重传感器蠕变补偿的
RBF
网络模型*
匡亮,张小瑞\施碱,印
(南京信息工程大学信息与控制学院,南京
21
∞
44)
摘
要:称重传感器的蠕变是影响精度的主要因素之一。针对传感器蠕变的实时性与非线性,建立了称重传感器蠕变补偿
的
RBF
网络模型。设计硬件采集电路并采用低功耗处理器对传感器数据进行软件补偿。仿真结果表明,
RBF
神经网络具有
很强的逼近非线性函数和自学习能力,能够对称重传感器的蠕变误差进行修正。补偿后的蠕变误差减小至
0.005%
以内,补
偿效果明显。
关键词:称重传感器;蠕变
;RBF
网络;
CC2530
;
ZigBee
中图分类号
:T
P2
12
文献标识码
:A
随着现代传感器的发展,测控技术日趋成熟,对
重量的测控逐渐成为生活与工业中不可缺少的一部
分。称重传感器是称重系统的主要部件之一,其指
标决定了称重结果的精度与稳定性
[1]
。目前高精
密的电子天平一般采用磁悬浮式传感器,而低精度
的电子天平采用的是低成本的电阻应变式传感
器
[2]
。就市场应用范围来看,仍是以电阻应变式称
重传感器居多。
影响称重传感器输出精度的因素有很多,其中
蠕变是不可忽略的因素之一。已粘贴的应变片,温
度保持恒定,在承受某一恒定的机械应变长时间作
用下,应变片的指示会随时间的变化而变化,这种现
象称为蠕变。一般来说,蠕变的方向与原来应变量
变化的方向相反。当称重传感器的弹性体确定后,
其蠕变值也就基本不变了
[3]
。传统调整和控制蠕
变的做法是选用不同蠕变补偿性能的应变片,通过
改变贴片位置来补偿蠕变
[4]
。若要生产高精度的
文章编号
:1005-9490(2013)06-0925-04
传感器,这种蠕变的控制方法非常不现实,因为其工
艺复杂,过程繁琐,容易造成大量返工
[5]
。
基于此,本文建立了称重传感器蠕变补偿的径
向基函数
RBF
(Radical
Basis
Function)
网络模型,设
计了硬件采集电路对传感器数据进行软件补偿。通
过仿真实验,补偿后的数据能有效克服蠕变带来的
误差,使电阻应变式传感器的精度有较大提高。
1
称重系统采集电路设计
称重系统采集电路包括模数转换电路和处理器
电路,硬件连接如图
1
所示。
图
1
称重系统硬件连接图
项目来源:国家自然科学基金项目
(61075068
,
61203316);
江苏省高校自然科学研究基金项目(
11
KJ
B4
60006)
;大学生创新创
业训练计划项目
(201210300022
,
12CX023)
收稿日期
:2013-04-16
修改日期
:2013-05-24
资源评论
weixin_38547887
- 粉丝: 5
- 资源: 920
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- 高效脚本工具集:Python编写的实用脚本助力工作与学习效率提升
- _uploadfiles_2017-04_201704211015371099.hxf
- 基于Django框架的问卷系统后端设计源码
- 基于Apache Commons DbUtils的EnhancedJDBC设计源码
- 基于Python与HTML的律师端物业系统聊天设计源码
- 基于Html的qqmall商城设计源码
- 基于Java开发的无登录在线点歌服务设计源码
- 基于Java语言的电影院项目设计源码
- 基于JavaScript和Python的BigPang自用仓库设计源码集合
- 基于SpringBoot和图文结合的在线壁纸画作分享网站设计源码
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功