Spring Boot 微服务集成 Fescar 解决分布式事务问题
在分布式系统中，事务问题一直是一个难以解决的问题。在传统的 2PC 提交协议中，会持有一个全局性的锁，所有局部事务预提交成功后一起提交，或有一个局部事务预提交失败后一起回滚，最后释放全局锁。这种方式会对并发造成较大的影响，死锁的风险也较高。
Fescar 的创新之处在于，每个局部事务执行完立即提交，释放本地锁；它会去解析你代码中的 SQL，从数据库中获得事务提交前的事务资源即数据，存放到 undo_log 中，全局事务协调器在回滚的时候直接使用 undo_log 中的数据覆盖你提交的数据。
那么，如何在 Spring Boot 微服务中集成 Fescar，以解决分布式事务问题呢？
第一步，在你的 Spring Boot 项目中，首先应使用 Fescar 提供的代理数据源作为你的数据源。例如：
DruidDataSource dataSource = initDataSource(dataSourceProps.get("url").toString(), dataSourceProps.get("username").toString(), dataSourceProps.get("password").toString());
DataSourceProxy proxy = new DataSourceProxy(dataSource);
然后，你需要创建一个 Feign 拦截器，把 RootContext 中的 XID（XID 用于标识一个局部事务属于哪个全局事务，需要在调用链路的上下文中传递）传递到上层调用链路。
@Component
public class RequestHeaderInterceptor implements RequestInterceptor {
@Override
public void apply(RequestTemplate template) {
String xid = RootContext.getXID();
if(StringUtils.isNotBlank(xid)){
template.header("Fescar-Xid",xid);
}
}
}
你需要创建一个 Http Rest 请求拦截器，用于把当前上下文中获取到的 XID 放到 RootContext。
import com.alibaba.fescar.core.context.RootContext;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter;
import javax.servlet.FilterChain;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.io.IOException;
public class FescarXidFilter extends OncePerRequestFilter {
protected Logger logger = LoggerFactory.getLogger(FescarXidFilter.class);
@Override
protected void doFilterInternal(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, FilterChain filterChain) throws ServletException, IOException {
String xid = RootContext.getXID();
String restXid = request.getHeader("Fescar-Xid");
if(StringUtils.isNotBlank(restXid)){
RootContext.bind(xid);
}
}
}
通过这些步骤，你就可以在 Spring Boot 微服务中集成 Fescar，解决分布式事务问题。
Fescar 的优点在于，它可以解决分布式事务问题，同时也可以提高系统的并发性和可扩展性。同时，Fescar 也提供了 undo_log 机制，可以在事务回滚时恢复数据到之前的状态。
在 Spring Boot 微服务中集成 Fescar，可以解决分布式事务问题，提高系统的可靠性和可扩展性。
