基于本体和VSM扩展的用户兴趣模型研究

用户兴趣模型是我们有效获取大量数据中的个性化高质量资源的关键技术。 在传统的用户兴趣模型的基础上，结合本体的概念，提出了一种基于本体语义树和空间矢量方法的构造方法，其特征值通过遗忘曲线而发生变化。 该模型利用语义概念树来描述主题，不仅可以简单地描述概念之间的语义关系，而且可以反映用户的兴趣漂移特征。 在表征用户兴趣时更加准确，更好地反映了用户兴趣的变化，有效地提高了网络文档资源个性化服务的质量。 最后通过一个实例描述了该模型的更新过程，并说明该模型简单实用。