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matlab代码做游戏-steam-addiction-analysis:一个班级项目,用于分析社区POV用户之间的蒸汽游戏成瘾...
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2021-05-21
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matlab代码做游戏在游戏社交网络中推荐游戏,社区并估算游戏时间:以Steam为例 Steam之类的游戏社区是研究较少的社交网络之一。 我们打算从友谊,社区和游戏所有权之间的关系角度研究这个网络,这对游戏成瘾产生影响,并具有对游戏所有权和游戏时间进行预测的能力,从而导致对成瘾的预测。 在这个项目中,我们提出了联合矩阵分解方法JFactor,该方法可以预测游戏时间并为Steam网络共同为用户推荐社区。我们通过将派生的社区和游戏共现矩阵进行分解来优化我们的方法。 我们进行了广泛的实验,以比较我们提出的联合矩阵分解模型并在论文中报告发现。 作者:Pratik Anand(@pratikone)和Sanket Lokegaonkar(@sloke) 概括 本文的目标是使用用户产品和社区结构来建模特定类型的社交网络。 特别是在Steam游戏网络的背景下,我们假设我们有三个实体,U(用户总数),C(社区总数)和G(游戏总数)。 我们将游戏网络建模为具有3个实体U(总用户),C(总社区)和G(总游戏)的三方网络。 如果用户u是社区(c)的一部分,则用户和社区实体之间存在一条边缘。 如果用户已经购买
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steam-addiction-analysis-master
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src
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Prediction.ipynb 3KB
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__pycache__
visualization.cpython-36.pyc 3KB
sql_fetch.cpython-36.pyc 3KB
doc
LOKEGAONKAR-ANAND-final.pdf 623KB
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slides.pdf 1.01MB
scripts
SQL_scripts
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