python opencv之分水岭算法示例
95 浏览量
2020-09-20
18:31:47
上传
评论
收藏 147KB PDF 举报
python opencv之分水岭算法示例之分水岭算法示例
主要介绍了python opencv之分水岭算法示例，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起
跟随小编过来看看吧
本文介绍了python opencv之分水岭算法示例，分享给大家，具体如下：
目标目标
1. 使用分水岭算法对基于标记的图像进行分割
2. 使用函数cv2.watershed()
原理：原理：
灰度图像可以被看成拓扑平面,灰度值高的区域可以看出山峰，灰度值低的区域可以看成是山谷。向每一个山谷当中灌不同颜
色的水。水位升高，不同山谷的水会汇合，为防止不同山谷的水汇合，小在汇合处建立起堤坝。然后继续灌水，然后再建立堤
坝，直到山峰都掩模。构建好的堤坝就是图像的分割。
此方法通常会得到过渡分割的结果，因为图像中的噪声以及其他因素。为了减少此影响，opencv使用基于标记的分水岭算
法，此算法要设置哪些山谷中的汇合点，哪些不是。这是一种交互式的图像分割算法那。我们要给已知对象打上不同表情。如
果某个区域肯定是前景或对象，就使用某个颜色或灰度值标签标记它。如果是背景那么使用其他颜色进行标记，其余不能确定
的部分用0标记。然后使用分水岭算法，每次灌水，标签会被更新，当两个不同颜色的标签相遇就会构建堤坝，知道所有山峰
掩模，最后得到的边界对象值是-1。
代码：代码：
对挨在一起的对象进行分割。
使用Otsu's 二值化后的结果为
资源评论
