第 29卷 第 1期
2014年 3月
矿业工程研究
MineralEngineeringResearch
Vol.29No.1
Mar.2014
doi:10.13582/j.cnki.1674-5876.2014.01.007
瓦斯涌出量的灰色模型预测与曲线拟合预测对比
①
陈延可,王社欣,李嘉豪,陈芊奇
(江西工业工程职业技术学院 采矿与建筑工程系,江西 萍乡 337099)
摘 要:为了研究矿井瓦斯涌出量预测的规律,分析了 2种常用预测模型数据的处理方法.结合顾桥煤矿 1116(1)工作
面瓦斯涌出量监测数据,将灰色 GM(1,1)模型与曲线拟合方法应用于该工作面瓦斯涌出量的数据处理和预测结果的分析、
检验,精度满足瓦斯涌出量预测要求,并运用 F检验法,对 2种预测结果进行相关性分析,得出了合理选择灰色 GM(1,1)预
测模型预测矿井瓦斯涌出量的基本结论.
关键词:灰色模型;曲线拟合;瓦斯涌出量;预测;F检验法
中图分类号:TD713 文献标志码:A 文章编号:1674-5876(2014)01-0030-05
Comparativeanalysisofgasemissionprediction
basedongraymodelandcurvefitting
CHENYanke,WANGShexin,LIJiahao,CHENQianqi
(DepartmentofMiningandConstructionEngineering,JiangxiPolytechnicCollege,Pingxiang337099,China)
Abstract:Inordertostudytheruleoftheamountofgasemissionprediction,thecommonlyusedmethods
indeformationmonitoringdataprocessareanalyzed.CombinedwithamountofminegasemissiondatainGuqiao
CoalMine,grayGM(1,1)modelandcurvefittingtheoryareappliedtoanalyzetheamountofgasemission
predictionofNo.1116(1)workingface.Thepredictionresultscanbeanalyzed,verifiedandprovedwell.F-
testisusedtoanalyzetherelativityofthepredictionresults,andthebasicconclusionisdrawntorational
selectionofpredictionmodel.
Keywords:graymodel;curvefitting;amountofgasemission;prediction;F-test
矿井瓦斯涌出量预测技术为煤矿开采、通风设
计,瓦斯利用方案选择,制定预防煤矿瓦斯灾害事
故措施等提供科学依据.受矿井生产技术条件与煤
层地质等各耦合因素影响,矿井瓦斯涌出表现为瓦
斯在多孔介质煤体中动态的非线性流动过程,因此
合理准确及时的瓦斯涌出量预测,掌握该灰色系统
变化规律,对指导矿井通风,制定有针对性的瓦斯
治理措施,确保煤矿的安全高效生产至关重要
.目
前针对瓦斯涌出量通常采用的预测方法
[1,2]
有灰
色
GM(1,1)模型、回归分析、时间序列模型、BP神
经网络模型等
.根据灰色灾变预测原理和线性回归
适用短期预测的特点,GM(1,1)模型和回归分析
瓦斯涌出量预测中应用广泛
[3]
;对复杂灰色系统
的瓦斯涌出量进行预测,仅仅依靠单一的预测模型
对大量的、离散的、随机性的监测数据进行分析处
理,难免会出现各种各样的偏差.因此本文采用两
种预测模型进行比较预测的方法,并对预测结果运
用 F检验法相关性分析,验证 2种预测模型在矿井
瓦斯涌出量预测应用中的可靠性.
1 灰色模型预测
灰色预测是对具有“小样本”、“贫信息”特点
的原始数据列进行处理分析,对该灰色系统内给定
区间内变化的灰色量加以“学习”,描述给定幅间
①
收稿日期:2013-11-17
通信作者:陈延可(1986-),男,河南洛阳人,助教,研究方向:矿山灾害防治理论与技术.E-mail:502313247@qq.com
资源评论
