没有合适的资源?快使用搜索试试~
我知道了~
文库首页
开发技术
其它
用于约束优化的改进的改进拉格朗日改进人工蜂群
用于约束优化的改进的改进拉格朗日改进人工蜂群
研究论文
0 下载量
187 浏览量
2021-03-13
01:30:25
上传
评论
收藏
1.16MB
PDF
举报
温馨提示
立即下载
用于约束优化的改进的改进拉格朗日改进人工蜂群
资源推荐
资源评论
解一般约束优化问题的一种改进拉格朗日-拟牛顿法 (2012年)
浏览:85
对一般约束优化问题提出了一种改进的拉格朗日-拟牛顿法, 该算法采用新型线性搜索方法并进行了拟牛顿修正. 在一定的条件下, 算法的全局收敛性得到了证明. 数值实验算例说明算法有效并具有较快的收敛速度.
约束优化_Constrained_optimization_人工蜂群算法
浏览:85
人工蜂群算法的实现,可以解决约束优化问题。 Constrained optimization: Artificial Bee Colony algorithm
改进的增强拉格朗日函数,带有改进的灰太狼优化算法,用于约束优化问题
浏览:147
改进的增强拉格朗日函数,带有改进的灰太狼优化算法,用于约束优化问题
一种用于多目标优化的人工蜂群算法
浏览:43
摘要-多目标优化方法对于解决实际问题至关重要。 提出了一种用于多目标优化问题的人工蜂群算法。 在该算法中,首先选择具有较少主导解决方案和更大拥挤距离的解决方案进入下一代,以较高的概率并以自我形容步骤搜索其附近,然后将基于对立的策略应用于初始化,以加快对Pareto最优解集的收敛速度,并提高Pareto最优解的分布均匀性目标空间中的解决方案。 多目标测试函数的仿真结果验证了该算法的有效性。
约束优化问题的新的增强拉格朗日目标惩罚函数
浏览:155
本文研究了约束优化问题的一种新的扩充拉格朗日罚函数。 证明了增广的拉格朗日目标惩罚函数对约束优化问题的双重性质。 在某些条件下,扩展的拉格朗日目标惩罚函数的鞍点满足一阶Karush-Kuhn-Tucker(KKT)条件。 ...
用牛顿-拉格朗日法求解约束优化问题
浏览:82
5星 · 资源好评率100%
用牛顿-拉格朗日法求解约束优化问题,% min f(x) s.t. h_i(x)=0, i=1,..., l. %输入: x0是初始点, mu0是乘子向量的初始值 %输出: x, mu 分别是近似最优点及相应的乘子, % val是最优值, mh是约束函数的模, k是...
求解约束优化问题的增广拉格朗日函数法_杜学武
浏览:133
求解约束优化问题的增广拉格朗日函数法_杜学武
Lagrange_Multipliers-master_不等式约束_拉格朗日_拉格朗日乘数法_拉格朗日约束_拉格朗日乘数_
浏览:170
5星 · 资源好评率100%
拉格朗日乘数法求解不等式约束的优化问题的最小值问题
约束多目标优化的多蜂巢人工蜂群算法
浏览:96
约束多目标优化的多蜂巢人工蜂群算法
人工蜂群算法(改进版).zip_人工蜂群优化_人工蜂群算法_改进蜂群_改进蜂群算法_蜂群算法
浏览:164
5星 · 资源好评率100%
介绍了一种新的人工蜂群算法,此算法可以用来解决任何多维函数优化问题。算法收敛性比较好!
基于改进人工蜂群算法的大数据优化.pdf
浏览:10
基于改进人工蜂群算法的大数据优化.pdf
基于改进人工蜂群算法的大数据优化.zip
浏览:42
基于改进人工蜂群算法的大数据优化
约束优化与拉格朗日乘子法
浏览:181
约束优化与拉格朗日乘子法, 来自优化大牛Dimitri P Bertsekas
约束优化算法:拉格朗日乘子法.doc
浏览:69
5星 · 资源好评率100%
约束优化算法:拉格朗日乘子法.doc
Minkowski空间中更高自旋场的约束BRST-BFV拉格朗日公式
浏览:164
建议使用BRST-BFV方法构造Minkowski空间中(ir)可还原的半整数高自旋Poincare基团表示的约束拉格朗日公式。 该过程通过两种方式得出:首先,从无约束BRST-BFV方法获得混合对称高自旋费米电子场,该方法受k行任意...
Lagrange.rar_乘子法_乘子法约束_拉格朗日 优化_拉格朗日乘子_朗格朗日乘子
浏览:5
使用拉格朗日乘子法解约束优化问题,例子是最优化问题,有3个线性约束
改进人工蜂群算法优化 RBF神经网络的短时交通流预测
浏览:168
为了提高径向基函数 RBF神经网络预测模型对短时交通流的预测准确性, 提出了一种基于 改进人工蜂群算法优化 RBF神经网络的短时交通流预测模型。利用改进人工蜂群算法确定 RBF 网络隐 含层的中心值以及隐含层单元数, 然后训练改进的人工蜂群算法 RBF 神经网络预测模型, 并将其应用到 某城市4天的短时交通流量数据的验证。将实验结果与传统 RBF 神经网络预测模型、 BP 神经网络预测 模型和小波
基于改进人工蜂群算法的电力系统无功优化.pdf
浏览:196
基于改进人工蜂群算法的电力系统无功优化.pdf
改进的人工蜂群优化DV-Hop定位算法
浏览:120
针对距离向量跳段(DV-Hop)算法在多边定位中误差较大的问题,详细分析了定位误差形成的原因,并提出了一种改进的人工蜂群优化DV-Hop定位算法。该算法引入数学优化模型,使用改进的区域限定人工蜂群算法对该模型进行目标寻优,优化多边定位的执行过程。实验结果表明,改进的人工蜂群算法可减少多边定位阶段的误差和计算量,且定位效果较好。
用于优化逆向物流网络系统的混合人工蜂群
浏览:182
用于优化逆向物流网络系统的混合人工蜂群
基于人工蜂群的直接配置用于超音速飞行器再入弹道优化
浏览:152
基于人工蜂群的直接配置用于超音速飞行器再入弹道优化
增广拉格朗日乘子法和在约束优化问题的应用.doc
浏览:59
增广拉格朗日乘子法和在约束优化问题的应用.doc
最优化实验乘子法.zip_拉格朗日 优化_拉格朗日乘子_拉格朗日优化_拉格朗日极值_最优化方法乘子法
浏览:78
最优化方法之乘子法,基本的拉格朗日乘子法就是求函数f(x1,x2,...)在约束条件g(x1,x2,...)=0下的极值的方法。 其主要思想是将约束条件函数与原函数联立,从而求出使原函数取得极值的各个变量的解。
拉格朗日对偶及凸优化
浏览:122
主要介绍拉格朗日对偶及凸优化,拉格朗日对偶函数。包括拉格朗日对偶问题,强对偶和Slater’s条件,KKT最优化条件,敏感度分析
广义正交约束优化问题的算法及应用
浏览:190
广义正交约束优化问题的算法及应用,黄琳娜,温罗生,本文主要研究带有线性等式约束和正交约束的优化问题,在已有模型和算法的基础上,提出了近端增广拉格朗日方法来求解带有线性等式
matlab_PHRLagrange乘子法,用于解约束最优化问题
浏览:49
5星 · 资源好评率100%
matlab_PHRLagrange乘子法,用于解约束最优化问题
评论
收藏
内容反馈
立即下载
资源评论
资源反馈
评论星级较低,若资源使用遇到问题可联系上传者,3个工作日内问题未解决可申请退款~
联系上传者
评论
weixin_38546622
粉丝: 3
资源:
881
私信
上传资源 快速赚钱
我的内容管理
展开
我的资源
快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益
我的积分
登录查看自己的积分
我的C币
登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
前往需求广场,查看用户热搜
最新资源
Speech Recognition
2301 (1)(2).cpp
vuInhub靶场实战系列-DC-9实战
base.apk
使用子查询在一个查询中显示多个求和.sql
base.apk
VBA拆分工作表教学.xlsm
VBA按名称导入图片.xlsm
固件编程和测试自动化示例
一个简化的推荐系统脚本示例,该脚本使用了基于用户-物品的协同过滤方法来进行推荐
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功