关于使用C++接口来提取特征，caffe官方提供了一个extract_features.cpp的例程，但是这个文件的输入是blob数据，即使输入层使用的是ImageData，也需要在deploy.prototxt中指定图片的位置，很不方便。
如果想要使用opencv来读取一个图片，然后用caffe训练好的model提取特征，就需要对输入层进行改写。另外官方例程默认的输出是leveldb格式，我们也可以获取float类型的多维特征（数组），这样集成到我们的项目中更灵活。
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首先我们需要改写deploy.prototxt的输入层为”MemoryData”：
layer {
name:
