在给出的知识点中，首先需要了解如何使用Python3.6编写爬虫程序来获取电影或电视剧的下载链接。程序中主要用到的库包括urllib用于网络请求，BeautifulSoup用于解析HTML页面，以及re用于正则表达式操作。以下是对知识点的详细展开。
1. Python网络请求库urllib的使用：
urllib库是Python用于处理URL请求的标准库，它提供了许多用于网络操作的工具。在这个实例中，urllib.request模块被用来发起网络请求，获取网页内容。urllib.request.Request类用于创建一个请求对象，然后通过urllib.request.urlopen方法来发送请求并获取响应内容。
2. 正则表达式的使用：
正则表达式是处理文本和数据的强大工具，可以通过定义特定模式来搜索、匹配和操作字符串。在本实例中，re库用于检查和匹配特定的文本模式，例如，检查链接中是否包含数字序列。
3. BeautifulSoup库的使用：
BeautifulSoup是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库。它提供了一些简单、Python式的函数来处理导航、搜索和修改解析树。这个库是爬虫开发中常用的工具，因为它能够有效地解析HTML页面。
4. 爬虫基本流程：
爬虫的基本流程一般包括发起请求、获取响应、解析内容和提取数据。在这个例子中，首先根据提供的电影名称构造查询URL，然后请求该URL并获取HTML内容。接着使用BeautifulSoup解析HTML，从中提取出电影的详情页面链接，再进一步解析详情页面提取出电影的下载链接。
5. Unicode字符编码与处理：
在处理网络数据时，经常需要进行字符编码的转换，例如本例中使用urllib.parse.quote函数对电影名称进行URL编码。这是为了确保在URL中使用的特殊字符能够被正确地传输和解析。
6. 用户代理（User-Agent）的作用：
在发起网络请求时，通常需要设置User-Agent头信息，模拟浏览器行为。这是为了防止被目标网站的反爬虫机制识别为爬虫程序，有些网站会根据请求的User-Agent头来决定是否允许访问。
7. 获取网页内容：
使用urllib库发起的请求获取到的内容通常是一个字节字符串，需要根据实际的编码将其转换为可读的文本格式。
8. 解析和提取信息：
通过BeautifulSoup解析得到的HTML文档，可以使用它的查找方法来定位页面中的特定元素，并从中提取所需信息。例如，通过查找所有的<a>标签来获取链接，通过查找特定的<td>标签来获取下载链接。
9. URL参数的构造：
在构造请求URL时，需要按照目标网站的要求，正确地添加URL参数。通过字符串拼接或使用urllib.parse.urlencode方法来对字典格式的参数进行编码并附加到基础URL后面。
10. 网络爬虫的法律法规问题：
编写和使用网络爬虫应当遵守相关法律法规，尊重目标网站的robots.txt文件和服务条款，避免侵犯版权或进行非法爬取。
通过上述知识点的介绍，可以看到，要实现根据电影或电视剧名称获取下载链接的功能，需要综合运用Python编程、网络请求处理、HTML内容解析和正则表达式等多方面的技能。程序编写者需要有扎实的编程基础和对爬虫技术的深入理解，才能顺利实现这一功能。同时，需要关注网络爬虫活动的合法性问题，以免给自身或他人带来不必要的麻烦。
