Elasticsearch学习总结_es学习资源-CSDN文库

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Elasticsearch学习总结学习总结

一、基础知识

Elasticsearch是面向文档(document oriented)的，这意味着它可以存储整个对象或文档(document)。然而它不仅仅是存储，还

会索引(index)每个文档的内容使之可以被搜索。在Elasticsearch中，你可以对文档（而非成行成列的数据）进行索引、搜索、

排序、过滤。这种理解数据的方式与以往完全不同，这也是Elasticsearch能够执行复杂的全文搜索的原因之一。

1、例子

我们来看一个实际的例子，假设有如下的数据：

这里每一行是一个document。每个document都有一个docid。那么给这些document建立的倒排索引就是：

可以看到，倒排索引是per field的，一个字段由一个自己的倒排索引。18,20这些叫做 term，而[1,3]就是posting list。Posting

list就是一个int的数组，存储了所有符合某个term的文档id。

2、概念

可以把es看做是面向文档的数据库，它与关系型数据库的名词对照关系如下：

2.1、、Index 索引索引

索引（index）是Elasticsearch对逻辑数据的逻辑存储，所以它可以分为更小的部分。你可以把索引看成关系型数据库的表。

Elasticsearch可以把索引存放在一台机器或者分散在多台服务器上，每个索引有一或多个分片（shard），每个分片可以有多

个副本（replica）。

2.2、、doc Types 文档类型文档类型

在Elasticsearch中，一个索引对象可以存储很多不同用途的对象。例如，一个博客应用程序可以保存文章和评论。文档类型让

我们轻易地区分单个索引中的不同对象。每个文档可以有不同的结构，但在实际部署中，将文件按类型区分对数据操作有很大

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