重采样matlab代码-eeghdf:以机器学习友好的方式开发基于hdf5的脑电图存储格式

重采样matlab代码脑电波 计划开发一种易于访问的格式，以易于机器学习访问的方式存储 EEG。 基于 hdf5 的格式具有以下优点： 行业标准格式，支持多种语言（C、python、javascript、matlab..） 压缩，校验和 高效读取（不将整个文件读入内存访问数据） “自我记录”和可扩展 高级功能：并行读取器/单写入器、MPI、支持流 查看 edf 和 neo 格式，请参阅 . 与之比较 。 比neo更简单，但随着使用的增长可能需要更多neo的结构 与mne项目的fif格式比较进化 looke 支持多条记录和不同的采样率 寻找为临床报告文本添加字段 寻找为蒙太奇和电极几何形状添加场 “扩展”组 为开发人员简单安装 更改为所需的python环境 git clone https://github.com/eegml/eeghdf.git pip install -e eeghdf 或者如果您只是想根据要求安装到虚拟环境中。 把它放到你的 requirements.txt 中。 repo 将被克隆到 ./src/eeghdf 并安装 -e git+https://github.c