基于移动Agent的移动智能商务交易安全机制研究.

### 基于移动Agent的移动智能商务交易安全机制研究 #### 摘要与背景 本文探讨了一种新型的移动智能商务交易安全机制，旨在应对移动互联网环境下交易过程中的安全挑战。移动互联网（Mobile Internet, MI）技术的快速发展极大地推动了移动电子商务（M-Commerce）的增长。相较于传统电子商务，移动电子商务具有消费模式更加共享化、设备智能化以及应用场景多元化的特征。然而，随之而来的是网络安全问题的增加，特别是信任和信誉管理方面的挑战。因此，构建一个有效的安全交易框架至关重要。 #### 研究目标与方法 本研究的目标是开发一套基于移动Agent的安全机制，用于提高移动智能商务交易的安全性和可靠性。具体而言，研究者提出了一个以信任和信任关系为基础的动态信任量化模型，并在此基础上建立了一个基于移动Agent的动态信任计算模型。这一模型能够实现信任从定性到定量的转换，从而更准确地评估交易双方的可信度。 为了进一步提升系统的安全性，研究还引入了特殊属性评价方法和信任惩罚机制，用以防止恶意用户通过信用炒作或欺骗行为损害系统。此外，研究还提出了一种改进的新用户信任度赋值方法，这种方法根据前期系统最小信任度动态设定新用户的初始信任度，有效避免了恶意用户随意抛弃信誉资料的行为。 #### 关键技术与模型 - **动态信任计算模型**：该模型结合了多Agent系统协同理论，能够根据历史交易记录和其他相关信息动态调整交易双方的信任值。 - **特殊属性评价方法**：这是一种用于识别并评估交易过程中可能出现的风险因子的方法，有助于过滤掉恶意行为。 - **信任惩罚机制**：对于违反规则的行为，系统将实施相应的惩罚措施，降低其信任度，以此作为威慑手段。 - **新用户信任度赋值方法**：根据前期系统的最小信任度来动态设定新用户的初始信任度，以防止恶意用户滥用系统资源。 #### 应用场景与价值 本研究所提出的基于移动Agent的安全机制适用于多种移动智能商务交易场景，如在线购物、移动支付、网络预约服务等。这些应用场景通常涉及大量的个人信息交换和金融交易，因此确保交易的安全性和可靠性尤为关键。 #### 结论与展望 通过对理论分析和大量仿真实验的验证，本文证明了所提出的基于移动Agent的移动智能商务交易安全机制的有效性。它不仅能有效揭示和解决移动网络交易中的信任计算问题，还能提供有价值的思路和技术支持，帮助构建更加安全可靠的移动互联网交易环境。未来的研究方向可能包括但不限于进一步优化信任计算模型、探索更多维度的信任评估指标以及增强系统的自我学习能力等方面。