一种基于CNN的航拍输电线路图像分类方法

输电线路场景的复杂程度较高，经典卷积神经网络对输电线路场景数据集的分类效果较差。为了解决这一问题，利用卷积神经网络的优势，提出了一种基于VGG-19的优化网络结构，并将此优化网络应用在输电线路场景数据集的分类中，优化网络的分类准确度为95.1%。实验结果表明本文提出的优化网络相较于经典的卷积神经网络有更好的分类效果。