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直觉模糊决策的信息融合:概述
直觉模糊决策的信息融合:概述
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直觉模糊决策的信息融合:概述
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直觉模糊多属性决策方法综述
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直觉模糊多属性决策是当前决策领域的一个研究热点, 在实际决策中有着广泛的应用. 按照直觉模糊集的 发展形式: 直觉模糊集、区间直觉模糊集、直觉三角模糊数和直觉梯形模糊数, 分别介绍它们在多属性决策与群决策 中的研究现状, 并对其未来的发展方向进行了探讨与展望.
直觉可乘三角模糊信息的聚合与决策
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基于直觉值犹豫模糊信息的多组决策
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不一致直觉模糊决策信息系统的约简
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决策中直觉模糊信息的定积分
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直觉模糊信息决策方法研究基于灰色关联和证据推理的方法.pdf直觉模糊信息决策方法研究基于灰色关联和证据推理的方法
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《直觉模糊信息决策方法研究:基于灰色关联和证据推理的方法》对直觉模糊多属性决策、区间直觉模糊多属性决策、随机直觉模糊多属性决策以及大规模直觉模糊多属性群决策方法进行了研究,所取得的成果进一步丰富了直觉...
论文研究-基于直觉模糊相似度的直觉模糊三支决策方法.pdf
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论文研究-基于直觉模糊相似度的直觉模糊三支决策方法.pdf, 针对现有直觉模糊相似度未考虑其隶属度和非隶属度的实践语义且在一些情形下可能出现“违反直觉”等问题,本文...
论文研究-基于前景理论和证据推理的混合直觉模糊决策.pdf
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首先通过直觉模糊数描述决策信息,保留了决策数据的不确定性,并实现了精确数、区间数和语言变量3种混合型属性的信息统一.其次考虑人的有限理性,结合前景理论,以直觉模糊数的形式表示前景决策矩阵.再次,运用证据...
论文研究 - 直觉模糊信息系统中概率决策理论粗糙集的方法
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本文在直觉模糊信息系统(IFIS)的框架下研究了概率DTRS。 首先,基于IFIS,分别通过定义模糊对等关系和IF对等关系来构造模糊近似空间和直觉模糊(IF)近似空间。 模糊概率空间和中频概率空间分别基于模糊近似空间...
直觉模糊偏好信息下的多属性决策途径
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直觉模糊偏好信息下的多属性决策途径,小论文。。。。。
基于直觉模糊信息多属性群决策的新方法 (2011年)
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给出了直觉模糊信息的比较可能度和数乘运算的概念,考虑了基于直觉模糊信息且属性权重完全未知的多属性群决策问题.基于直觉模糊熵权理论和相对熵原理建立相应最优化模型,讨论了模型的求解,获得了属性的客观权重和方案的最终权重,并依据方案的最终权重对方案进行排序.通过一个算例表明所提方法的有效性.
信息不完全确定的多准则直觉模糊决策方法
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信息不完全确定的多准则直觉模糊决策方法,王坚强,,针对权系数信息不完全确定和准则值为直觉模糊集的多准则决策问题,利用证据推理算法提出了一种多准则排序方法。该方法利用证据推
排序决策的直觉模糊数方法
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为了更细腻地描述作为比较评价的语言信息,用一个直觉模糊数表示两两对象的比较评价,将直觉模糊数表示为由上理想模糊数和下理想模糊数的二元模糊数组,定义了关于直觉模糊数的一种运算并且给出了基于结构元表示的排序比较方法;在排序决策过程中,通过对相对属性判断值的规范化处理完成对一组对象的排序,实现了优选的目的.结果表明:通过下、上理想模糊数将结构元理论应用到直觉模糊数上,简化了计算,同时直觉模糊数在表达信息
基于直觉模糊信息的谱聚类算法
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信息不完全确定的多准则直觉模糊决策的折衷解法
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信息不完全确定的多准则直觉模糊决策的折衷解法,王坚强,张忠,针对权系数信息不完全确定和准则值为直觉模糊集的多准则决策问题,提出了信息不完全确定的多准则直觉模糊决策的TOPSIS方法和信息不
一种新的区间直觉模糊集决策方法: 区间证据组合的角度
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基于证据理论, 提出一种新的区间直觉模糊集决策模型. 首先采用区间直觉模糊集表示属性值, 将区间直觉模糊数转换为区间BPA; 然后利用基于区间数的组合规则进行融合; 最后将融合后的区间BPA转换为经典BPA用于决策, 可...
论文研究-区间直觉模糊统计判决与决策.pdf
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论文研究-区间直觉模糊统计判决与决策.pdf, ... 再次, 根据给出的区间直觉模糊概率的性质, 依据信息源类型的不同, 详细分析区间直觉模糊统计判决与决策的方法; 最后, 验证了该方法的有效性.
论文研究-区间直觉模糊连续熵及其多属性决策方法.pdf
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提出了区间直觉模糊连续熵,并且研究了一种新的处理区间直觉模糊多属性决策问题的方法。基于连续有序加权平均(COWA)算子,给出了区间直觉模糊连续熵的概念,并且证明了区间直觉模糊连续熵满足区间直觉模糊熵的公理...
论文研究-基于直觉模糊粗糙集相似度的多属性决策方法.pdf
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将直觉模糊粗糙集应用于多属性决策问题,提出了基于改进的直觉模糊粗糙集相似度的多属性决策方法。针对现有的直觉模糊粗糙集相似度忽略犹豫度而造成度量不精确的问题,提出了一种改进的直觉模糊粗糙集相似性度量方法...
区间直觉梯形模糊信息的多属性群决策方法
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直觉模糊PROMETHEE的多准则决策
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多属性群决策的直觉梯形模糊数法
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<p><font xss=removed>采用直觉梯形模糊数刻画专家的评价信息, 提出一种新的多属性群决策方法. 定义了直觉梯形模糊数的期望值、预期得分、有序加权集成算子和混合集成算子; 建立了基于直觉梯形模糊数的多属性群决策模型; 通过混合集成算子得到方案的群体综合评估值, 根据期望值和预期得分给出群决策结果. 实例分析验证了所提出方法的有效性.</font></p>
基于直觉模糊熵的直觉语言多准则决策方法
浏览:80
<p>针对现有直觉模糊熵方法中存在的一些问题, 提出一种新的直觉模糊熵, 并将其与现有的几种直觉模糊熵<br> 计算结果进行比较. 针对准则权重信息不完全且准则值为直觉语言数的多准则决策问题, 通过建立基于模糊熵的决<br> 策模型来求解准则的最优权系数, 并利用直觉语言加权算数平均算子(IL-WAA) 求出方案的综合准则值, 进而由直觉<br> 语言数的记分函数确定方案的排序. 最后, 通
区间直觉模糊信息下的双向投影决策模型
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<p>研究权重完全未知、评价信息为区间直觉模糊数的多准则决策问题. 考虑犹豫度影响, 给出备选方案与正理想方案、负理想方案形成的向量表达方式, 提出一种针对区间直觉模糊信息的向量投影测度方法; 构建基于方案投影总偏差最小的非线性规划准则权重确定模型; 给出基于方案投影的相对贴近度测算公式, 并以此对方案进行排序. 最后通过算例对比分析表明了所提出方法的有效性和可行性.</p>
论文研究-基于一类新的直觉模糊熵的多属性决策方法研究.pdf
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而未考虑直觉模糊集自身包含的犹豫度信息的缺憾, 本文提出了一类新的直觉模糊熵, 它可以充分表达决策者的犹豫度信息. 在此基础上, 针对属性权重完全未知和属性权重信息部分已知的直觉模糊多属性决策问题, 分别通过熵...
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论文研究-基于MYCIN不确定因子和前景理论的随机直觉模糊决策方法.pdf, 针对指标权重未知, 方案的指标值为直觉模糊数的随机直觉模糊决策问题, 提出了一种基于MYCIN不确定...
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首先提出一种新的直觉模糊相似度公式,在此基础上构建了一种以直觉模糊数形式表征的直觉模糊距离公式以减少在运算中信息的丢失,运用直觉模糊熵方法确定指标权重,通过前景理论对方案进行对比和排序.最后,算例分析...
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针对评价信息为区间直觉模糊的多属性群决策问题中,决策者与属性的权重均未知的情况,提出一种排序方法。为求解属性值权重,从区间直觉模糊数的几何意义出发,基于熵值最大化原理,求出属性的权重,得到每位专家对每...
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论文研究-基于案例推理和灰色关联的直觉模糊决策分类模型.pdf, 针对现有直觉模糊决策方法中指标权重的确定往往仅根据决策矩阵的数据而不考虑决策背景这一缺点,提出一种...
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