ASR 隐马尔可夫模型（HMM）

前言 马尔可夫模型（HMM）是表达常用的数学模型，相关概念在随机过程中能学到。在语音识别（ASR）中，是基础且重要的模型之一。本篇文章主要介绍： HMM 概念 前向和后向算法 维特比算法 隐马尔可夫模型（HMM） 简单理解HMM 数据科学中，预测是一个经久不衰的问题。以常见的时间为序数据为例，数据科学家期望对过去（t0t_{0}t0​时刻）和当前（tNt_{N}tN​时刻）数据的观察( Time )，实现预测未来（tN+1t_{N+1}tN+1​时刻）的值，HMM也是为了干这类事情而生的统计模型。 做个不恰当但有意思的比喻，假设数据科学家是算命先生，观察到的数据是求富贵顾客的生辰八字、面相等