边缘计算的特点 1）异构计算 5G 驱动的计算革命的升级，将进一步拓宽计算的边界。云游戏、VR/AR、超高清视频、 物联网、视频、直播等应用的推广，使得计算的场景和计算数据格式更加多样、更加复杂。 从原来的结构化数据，演化为更多的非结构化数据（语音、文本、图片、视频等）。这就 需要边缘计算能够解决异构计算的问题。 2）边缘智能 对于边缘智能，我们可以从以下两个方面来理解：1）未来的物联网终端将更加智能；2） 利用 AI 技术为物联网终端的计算进行升级。边缘智能利用 AI 技术为边缘侧赋能, 是 AI 的 一种应用与表现形式。AI 通过边缘节点能够获得更丰富的数据，并针对不同应用场景实 现个性化
