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一种基于DCT域局部能量的多聚焦图像融合算法
一种基于DCT域局部能量的多聚焦图像融合算法
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一种基于DCT域局部能量的多聚焦图像融合算法
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基于DCT域纹理特征的多聚焦图像融合
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现有的基于离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)的多聚焦图像融合算法容易使融合图像出现块效应和伪影,为此提出一种基于DCT域纹理特征的图像融合算法.该算法以8×8 DCT块中反映能量方向性的纹理区域作为图像融合单位,根据纹理区域的频谱相似度,选择能量较大的区域或以区域加权叠加的方式获得融合区域.实验结果表明,与现有基于DCT域的多聚焦图像融合算法相比,该算法获得
基于局部能量的边缘检测方法
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本文从局部能量的角度提出了一种有效的图像边缘检测方法.在以一个像素点为中心的对称区域中，计算区域内所有像素的灰度值与中心像素的灰度值之间的差值，将差值平方的总和作为中心点所对应的局部能量.该局部能量可以有效地用于检测图像的边缘，因为边缘点的局部能量要比对应光滑区域内的像素点大得多.根据本文所构造的局部能量函数可以有效地找到边缘点.本文使用Baddeley误差度量（BEM）方法来评估本文方法检测结果
matlab图像融合--基于相位与局部能量的变换域图像融合算法论文源代码
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2019年12月出版最新图像融合论文源代码 "A Phase Congruency and Local Laplacian Energy based Multi-modality Medical Image Fusion Method in NSCT Domain" 若用作论文发表使用，做对比实验，请引用： Z. Zhu, M. Zheng, G. Qi, D. Wang and Y. Xiang
基于局部能量取最大的小波融合程序代码
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本程序是2幅图片基于局部能量取最大的小波融合程序代码
一种基于局部特征分析的多聚焦图像融合方法
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提出了一种基于局部特征分析的多聚焦图像融合方法。首先采用二维经验模式分解（BEMD）对不同聚焦图像进行分解，得到多个内蕴模函数（IMF）分量，然后提取出第一个IMF分量的统计信息作为图像融合的依据，对多张不同聚焦的图像进行融合，得到最终的融合图像。实验结果表明，本文提出的均值IMF方案与其他方案相比，具有较高的融合质量和较低的计算复杂度。
基于区域能量的多聚焦图像融合算法 (2012年)
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针对同一场景两幅严格配准的多聚焦图像的融合问题,设计了一种基于区域能量的多聚集图像融合算法。该算法利用金字塔变换得到图像的多分辨序列,采用基于区域能量的融合方法,在图像的相应层次序列的各级金字塔图像上进行融合,以获取最终的融合图像。从目视效果来看,采用本文算法进行图像融合,能够将两幅多聚焦图像融合成一幅比较清晰的单一聚焦图像。实验结果表明,本文算法与同类其它算法相比较,熵提高了0.01%～4.4%
基于PCNN研究多聚焦图像融合算法
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本文阐述了多焦点图像融合的理论和方法基于脉冲耦合神经网络（PCNN）的算法。 我们的方法是分割的源图像成不同的块并选择合理的图像质量评价标准，计算和归一化每个块的索引值，通过将它们的指标值之间的差值减去作为外部指标的指标值刺激输入到PCNN模型，获得脉冲输出结果； 通过比较具有给定阈值PCNN的输出脉冲的值，即融合图像块选择索引值较大的源图像块作为融合图像块当输出脉冲的值小于PCNN的给定阈值大，
一种基于小波包的多聚焦图像融合算法 (2003年)
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简要介绍了小波包的基本原理及图像的小波包分解与重构方法;提出了一种基于小波包分解技术的多聚焦图像融合算法,并给出了实例仿真实验;实验结果表明,与单纯的空间域图像融合相比,该融合算法具有良好的效果,充分体现了小波包方法的优越性。
基于DCT域的数字水印算法.pdf
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基于DCT域的数字水印算法.pdf很好的参考论文
论文研究-基于自动聚焦算法的多聚焦图像融合.pdf
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在分析了多聚焦图像特点的基础上, 将镜头自动聚焦算法移植到多聚集图像融合问题的研究中, 并加以改进, 其主要思想是: 以高频分量作为图像清晰度的判据, 寻求多聚焦图像的聚焦区域, 将其直接移植到融合图像中;...
一种基于DCT域的多重水印算法.pdf
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一种基于DCT变换域的数字水印设计方案.pdf
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基于NSCT的自适应多聚焦图像融合算法
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针对非降采样轮廓波变换（NSCT）具有多尺度、方向性和平移不变性等特点，为改善融合后图像模糊现象，提出了一种基于区域特性的非降采样轮廓波变换的多聚焦图像融合算法。该算法结合NSCT的特点，将图像进行NSCT，变换为不同方向的各子带信息；然后基于局部均值和局部方差选择低频子带系数，并在带通方向子带中引用局部方向对比度作为测量算子来选择带通方向子带系数；最后，通过反变换得到融合图像。实验结果表明，本算
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基于多尺度积视觉特性的多聚焦图像融合算法
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<p>针对传统多尺度图像融合算法不能有效抑制噪声的缺陷, 提出一种基于提升静态小波变换(LSWT) 多尺度<br> 积的多聚焦图像融合算法, 并在LSWT域中引入了局部可见度以及局部视觉特性对比度的概念. 在融合低频子带系<br> 数和各高频子带系数时, 分别提出了基于局部可见度和基于多尺度积的局部视觉特性对比度的系数选择方案. 实验<br> 表明, 该算法不仅能有效抑制噪声对融合算法的影响
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基于清晰度的多聚焦图像融合算法（C语言）
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分块+清晰度计算+一致性检验
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基于DCT域的数字图像水印技术的研究
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基于DCT域的数字图像水印技术的研究，详细介绍了水印的发展和嵌入提取方法
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针对现有的基于内容感知（content-aware）的图像缩放方法中视觉内容的连贯性易被破环而出现失真的问题，提出了一个基于离散余弦变换（discrete cosine transform，DCT）域的视觉显著性检测的图像缩放算法。该算法...
基于MATLAB的DCT域数字水印技术实现
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基于MATLAB的DCT域数字水印技术...研究了基于离散余弦变换(DCT) 的数字图像水印算法, 并借助一种高效实用的编程工 具MATLAB , 编程使这种算法得以实现, 实验结果表明, 对于通常的压缩编码, 该算法具有足够 的稳健性。
DCT域图像水印嵌入与提取算法(Matlab)
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包含DCT域图像水印嵌入与提取算法代码，语言为matlab，可以直接使用
一种基于人类视觉特性和DCT变换的图像水印新算法
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基于SWT_DCT_SF的红外和可见光图像融合方法：这是一种将DSWT、DCT和SF相结合的红外和可见光图像混合融合方法-matlab开发
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为了提高红外与可见光图像融合的性能，提供更好的视觉效果，本文提出了一种将离散平稳小波变换（DSWT）、离散余弦变换（DCT）和局部变换相结合的红外与可见光图像混合融合方法。空间频率 (LSF)。 所提出的方法具有三个关键处理步骤。 首先，采用DSWT将源图像的重要特征分解为一系列具有不同层次和空间频率的子图像。 其次，DCT用于根据不同频率的能量分离子图像的重要细节。 第三，LSF用于增强DCT系
一种基于二维DCT域的增强图像认证算法 (2011年)
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数字图像防伪是信息时代的重要内容,但由于很多图像防伪技术需要很大的计算量,使其在防伪效果和算法效率上很难达到平衡.文中提出了一种基于二维DCT域的数字水印认证防伪增强算法,通过DCT-系数块和频域划分,从低频区域和中频区域提取特征,然后将它们嵌入到高频区域中实现认证防伪.实验表明,该方法在实现图像防伪的同时具有较好的半脆弱性和效率.
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针对数字信息管理系统在现代医疗体系中不断暴露出的信息安全问题, 提出了一种基于Arnold置乱变换和DCT的医学图像鲁棒水印算法。首先利用置乱技术对所要加入的水印信息进行加密预处理, 再与图像的视觉特征向量相结合, 通过hash函数生成一个二值逻辑系列, 将该序列作为密钥, 存储在第三方以获得原图像的所有权。不需要人为地选取感兴趣区域, 不受容量大小的限制, 水印的提取也不需要原始医学图像的参与,
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医学图像处理领域内进行混沌置乱与DCT变换加密水印
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