【Python Tornado批量上传图片并显示功能】
Python Tornado是一个高度可扩展的、非阻塞式的Web服务器框架，源于社交聚合平台FriendFeed的实时服务需求。Tornado的设计初衷是为了处理大规模实时用户连接，通过非阻塞I/O模型和epoll（在Unix系统中）或者kqueue（在BSD系统中）实现高效性能，尤其适合长轮询、WebSocket以及需要与用户保持持久连接的应用场景。
**Tornado的特点：**
1. **轻量级Web框架**：Tornado的结构简洁，易于理解和使用，适合快速开发。
2. **异步非阻塞IO**：Tornado的核心在于其异步网络模型，这使得它能够在单进程单线程下处理大量并发连接，避免了传统多线程或多进程模型中的性能瓶颈。
3. **出色的抗负载能力**：由于其非阻塞特性和对epoll的支持，Tornado在处理高并发请求时表现优秀。
4. **不依赖多进程或多线程**：Tornado通过异步IO机制，实现了在单个进程中处理大量并发请求，减少了资源消耗。
5. **WSGI全栈替代**：Tornado既是Web服务器，又是Web框架，可以直接作为WSGI应用或服务器，提供了完整的解决方案。
6. **既是WebServer也是WebFramework**：Tornado最初是为FriendFeed开发的，现在作为一个开源项目，它为构建高性能实时Web应用提供了强大的基础。
**批量上传图片并显示的实现：**
1. **前端处理**：
- 使用HTML5的`<input type='file' multiple>`元素，允许用户选择多个图片文件。
- 利用JavaScript的FormData对象将选中的文件打包，通过AJAX发送到后端。
```html
index.html
<body>
<input id='send' type='file' accept="image/png, image/jpeg" multiple>
<br>
</body>
<script>
$('#send').change(function() {
var files = $('#send')[0].files;
var form = new FormData();
for (var i = 0; i < files.length; i++) {
form.append('file', files[i]);
}
// 发送请求到后端
});
</script>
```
2. **后端处理**：
- Tornado接收POST请求，解析FormData中的文件，通常使用`request.files['file']`来获取上传的图片。
- 将接收到的文件数据保存到服务器的某个路径，可以使用BytesIO等方法进行处理。
```python
from tornado.web import RequestHandler
import os
class UploadHandler(RequestHandler):
def post(self):
files = self.request.files.get('file')
for file in files:
filename = file['filename']
with open(os.path.join('/path/to/save/images', filename), 'wb') as f:
f.write(file['body'])
```
3. **图片显示**：
- 前端可以使用FileReader API读取已上传图片的Blob数据，并在页面上显示。
- 后端如果需要显示图片，可以借助matplotlib或其他库生成静态HTML页面，或者返回图片的URL给前端显示。
```javascript
// 前端显示
$.each(files, function(index, file) {
var reader = new FileReader();
reader.onload = function(event) {
var img = new Image();
img.src = event.target.result;
$('body').append(img);
};
reader.readAsDataURL(file);
});
```
在Tornado中实现批量上传图片并显示，需要结合前端的表单提交和后端的文件处理，同时处理好异步操作，确保高并发场景下的性能和稳定性。Tornado的异步特性使其在处理这类任务时具有显著优势。
