【数据库基础概念】
1. 事务（Transaction）：在数据库中，事务是一系列数据库操作的逻辑单位，这些操作要么全部执行，要么全部不执行，确保数据的一致性和完整性。例如，银行转账操作就是一个事务，包括从一个账户取款和向另一个账户存款两个步骤。
2. 正则覆盖（Regular Cover）：在关系数据库理论中，正则覆盖是指一个属性集合通过函数依赖可以推导出另一个属性集合，但不能反向推导。它是规范化过程中的一个重要概念，有助于减少数据冗余。
3. 弱实体集（Weak Entity Set）：在数据库设计中，弱实体集依赖于一个或多个其他实体来定义其唯一标识，通常通过一个外部键来关联。例如，订单详情表是一个弱实体，依赖于订单表的存在。
4. DBMS（Database Management System）：数据库管理系统是一种用于创建、管理和操作数据库的软件，它提供了数据的存储、检索、更新和删除等功能，并确保数据的安全性和一致性。
【数据库系统结构与数据独立性】
数据库系统采用三级模式结构，包括外模式、模式和内模式。外模式是用户接口，模式是全局逻辑结构，内模式是物理存储结构。数据独立性分为逻辑数据独立性和物理数据独立性，前者保证模式改变不影响外模式，后者保证内模式变化不影响模式，从而降低了应用程序因数据库结构变化而需要修改的风险。
【函数依赖与多值依赖】
函数依赖描述了一个属性集如何确定另一个属性，比如A->B意味着知道A的值就能确定B的值。多值依赖表示一个属性集可以影响另一属性集的多个值，如A->>B意味着对于所有可能的A值，存在至少一个B值集合，使得对于每个A值，B值集合都不同。
【关系代数与元组表达式】
关系代数是一种形式化的查询语言，包括选择（σ）、投影（π）、笛卡尔积（×）、并（∪）、差（-）等操作。例如，RS表示R和S的笛卡尔积，σB>D (R×S)表示选取R和S的笛卡尔积中B属性大于D的所有元组。
【ER图转换与关系模型】
ER图是实体关系模型的图形表示，包含实体、属性和关系。根据题目描述，可以建立实体如“仓库”、“职工”、“零件”，属性如“仓库面积”、“零件种类”等，并表示它们之间的关系，如“职工管理仓库”、“仓库存储零件”等，然后将ER图转换为关系模型，每个实体转换为一个关系，关系间的联系通过外键实现。
【关系模式规范化】
1. 候选码是能唯一标识关系中元组的最小属性组合。对于关系R(B,O,S,Q,I,D)，可以通过分析函数依赖找到候选码。
2. BCNF（Boyce-Codd Normal Form）是一种高级的规范化形式，要求每个非主属性对每一个超键都是完全函数依赖。根据给定的函数依赖，我们可以将关系模式R规范化为BCNF。
【并发控制与串行化】
并发调度的冲突可串行化是指多个事务的并发执行结果与某个串行执行序列等价。T1、T2和T3的调度需要分析是否存在写-读或写-写冲突，如果不存在这样的冲突，那么这个调度是冲突可串行化的。
【SQL查询与关系代数】
1. 查询选修C4课程的学生学号和成绩，可以使用SQL、关系代数和元组关系演算来实现。
2. 查询计算机系所有学生的SNO、SNAME、CNO、CNAME和SCORE，使用SQL和关系代数。
3. 求数据库课程的平均成绩，使用SQL。
4. 查询未学习C1课程的学生姓名，使用关系代数和SQL。
5. 查找至少两门课程成绩为优的学生学号，使用SQL。
6. 查询选修了某个学生的所有课程的学生信息，使用SQL、关系代数和元组关系演算。
以上内容涵盖了数据库的基础概念、数据库系统结构、关系代数、规范化理论、并发控制以及SQL查询表达，这些都是数据库理论和实践中的核心知识点。
