根据提供的文件信息，我们可以提炼出以下知识点：
1. 阿里云RDS：阿里云关系型数据库服务（Relational Database Service）是一种稳定、高效、可扩展的在线数据库服务。用户可以轻松创建、配置和管理数据库实例，并且无需关注底层的数据库服务器维护。阿里云RDS支持MySQL、MariaDB、SQL Server、Oracle和PostgreSQL等多种数据库引擎。
2. 袋鼠云：袋鼠云是一家提供数据库服务的公司，它拥有丰富的数据库运维经验和数据库架构设计能力。袋鼠云的服务总监俊达有丰富的行业背景，从淘宝网业务DBA，到支付宝MySQL运维体系建设，再到RDS运维，以及最终加入袋鼠云，形成了在数据库领域深厚的技术积累。
3. 数据库架构实践：文档中提到的余额宝项目和轻松筹项目都是数据库架构实践的例子。这些实践涉及到业务流程优化、数据迁移、性能优化和线上护航等环节。这些实践展示了如何在实际项目中应用数据库技术以满足业务需求。
4. 分布式改造：分布式改造是针对单一数据库节点的性能和存储空间限制，通过分布式架构设计来支撑更大规模的数据和更高的访问量。在文档中提到了轻松筹的分布式改造，涉及到了水平拆分、读写分离、分片等技术，以实现更灵活的扩容和提升性能。
5. 数据迁移：文档提及了一键迁移工具的使用，该工具可以自动高效地迁移数据，并保证数据的准确性。在分布式改造和云迁移中，数据迁移是关键步骤之一，需要确保数据的完整性和一致性。
6. 性能优化：在文档中，性能优化是通过压测选型、性能剖析和分析来实现的。压测计划的制定、选择对比组、明确观察指标等步骤都是性能优化工作的一部分。此外，资源消耗的监控、SQLProfiler的使用以及根据性能分析结果调整实例规格和数量，都是为了达到优化目标。
7. 资源调度与隔离：通用型和独享型RDS实例在资源调度和隔离上有所不同。通用型RDS共享CPU/存储/OS，而独享型RDS则提供独占的CPU、内存和存储资源。在云环境中，资源调度和隔离对于保证服务的稳定性和性能至关重要。
8. 金融业务迁移：文档中提到了金融客户的业务迁移，这通常涉及到数据安全和合规问题。行业合规，如等保四级标准，是金融行业迁移时必须要考虑的因素。此外，数据安全性也是迁移过程中的关键点，需要确保数据在迁移过程中的安全性和在新环境下的安全性。
9. 双11护航：双11作为中国电商领域最大的促销活动，对于电商平台来说，数据库的稳定性和性能至关重要。文中提到的业务梳理、系统健康检查、应急方案和现场支持等措施，都是为了确保在高流量期间数据库的稳定运行，保障交易的顺畅进行。
通过上述知识点的提炼，我们可以了解到在实际业务中如何基于阿里云RDS进行数据库架构的构建和优化，以及如何处理大规模业务的数据库迁移和分布式改造。同时，对于金融行业特别是涉及合规和数据安全性的业务，我们也可以从俊达的实践中看到如何保障数据库服务的合规性和安全性。
