逆序法求动态规划 10.9 (1).pdf
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逆序法求动态规划10.9 本文主要讨论了逆序法求动态规划的应用,具体来说是使用逆序法来解决动态规划问题。逆序法是一种常用的解决动态规划问题的方法,它可以将问题分解成多个子问题,然后解决这些子问题,最后将结果组合起来得到最优解。 在本文中,我们讨论了一个生产规划问题,目标是确定每个月的生产量,以满足市场需求同时最小化总成本。我们使用逆序法来解决这个问题,首先将问题分解成多个子问题,每个子问题对应一个月的生产规划。然后,我们使用递推公式来解决每个子问题,最后将结果组合起来得到最优生产策略。 具体来说,我们定义了状态变量Sk,决策变量Uk,需求量gk和指标函数Vk。状态变量Sk表示第k个月初的库存量,决策变量Uk表示第k个月的生产量,需求量gk表示第k个月的需求量,指标函数Vk表示从第k个月到第n个月的最小总费用。 我们首先计算了每个月的生产策略,然后使用递推公式来计算每个月的最小总费用。我们将结果组合起来得到最优生产策略。 在计算过程中,我们使用了逆序法来解决动态规划问题。我们首先计算了最后一个月的生产策略,然后逐步计算每个月的生产策略,直到计算出最优生产策略。 本文的结果表明,使用逆序法可以有效地解决动态规划问题,得到最优生产策略。此外,本文还讨论了动态规划模型的建立和解决方法,为读者提供了一个解决动态规划问题的思路和方法。 逆序法求动态规划10.9 知识点: 1. 逆序法:一种常用的解决动态规划问题的方法,将问题分解成多个子问题,然后解决这些子问题,最后将结果组合起来得到最优解。 2. 动态规划模型:建立在状态变量、决策变量和指标函数的基础上,用于描述动态规划问题的模型。 3. 状态变量:表示问题的当前状态,例如库存量、生产量等。 4. 决策变量:表示问题的决策变量,例如生产量、需求量等。 5. 指标函数:表示从当前状态到目标状态的最小总费用。 6. 递推公式:用于解决每个子问题的公式,将子问题的结果组合起来得到最优解。 7. 生产规划问题:一个典型的动态规划问题,目标是确定每个月的生产量,以满足市场需求同时最小化总成本。 8. 逆序法求解动态规划问题:使用逆序法来解决动态规划问题,将问题分解成多个子问题,然后解决这些子问题,最后将结果组合起来得到最优解。
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