根据提供的文件内容，我们可以提炼出以下IT相关的知识点：
文档标题提到“常用数学公式”，这直接指向了数学在IT领域中的基础地位。数学公式是理解算法和工程问题的关键，尤其是在计算机科学和软件工程领域。
复数部分提到了直角坐标到极坐标的变换，这是计算机图形学和信号处理中常见的数学概念。复数在表示振荡和周期性事件时非常有用，特别是在傅里叶变换等频域分析方法中。Euler公式是复分析中的一个重要公式，它联系了复指数函数和三角函数，是信号处理和控制理论中的基础工具。
傅里叶变换是一种数学变换，用于分析不同频率成分的函数或信号。它在数字信号处理、图像压缩、音频分析等IT应用中都扮演着核心角色。文档中提到的傅里叶分解（变换）是傅里叶变换的一个特例，它将周期信号分解成一系列基频的正弦波和余弦波。
微分方程是描述函数、其导数以及变量之间关系的方程。在IT领域，微分方程用于模拟系统的变化过程，如在机器学习中，梯度下降算法就是一种求解优化问题的微分方程。文档中提到的微分方程的通解，涉及到求解特定的微分方程以找到可以描述系统行为的函数。
微积分是数学中的一个重要分支，主要研究的是如何通过极限过程定义和计算导数和积分。在IT行业，微积分在算法设计、数据分析、计算机图形学等领域有广泛的应用。
级数展开是将一个数学函数表示为一个无穷级数的过程。在计算机科学中，级数展开用于数值分析和逼近函数，例如在求解微分方程的解析解较为困难时，可以使用级数展开来得到一个近似解。
文档中提到“分区lecture”的第1页和第2页，可能是指教程或讲义中有关上述数学概念的部分。在IT教育培训中，分区可以理解为对课程内容进行模块化划分，以帮助学习者更好地理解和吸收知识。
综合以上信息，可以得知该文档主要涉及到数学公式在IT领域的应用，涵盖了信号处理、图形学、算法设计、数据分析等多个方面，是计算机科学的基础支撑。在IT工作中，熟悉这些数学概念对于解决实际问题、进行创新研究、以及开发高级应用都有着不可或缺的作用。
