标题《思考函数式编程》和描述《思考函数式编程》表明本文档是关于函数式编程的探讨。在函数式编程（Functional Programming，简称FP）领域中，主要的知识点包括以下几个方面：
1. 函数式编程基础概念：函数式编程是一种编程范式，它将计算视为数学函数的计算，并避免改变状态和可变数据。函数式编程强调使用纯函数，即相同的输入总是产生相同的输出且没有任何可观察的副作用。
2. 纯函数与引用透明性：在函数式编程中，纯函数是核心概念之一。纯函数不依赖于外部状态，也不修改外部状态。引用透明性是指任何函数调用都可以用其输出值替换，而不影响程序的行为。
3. 高阶函数：高阶函数是可以接受其他函数作为参数或返回函数作为结果的函数。这一概念极大地提高了函数的复用性和表达力。
4. 不可变性：在函数式编程中，数据通常是不可变的。不可变数据意味着一旦创建后就不能更改，所有的改变都会生成新的数据结构而不是修改原有数据。
5. 函数组合：函数式编程鼓励通过函数组合来构建复杂操作。组合允许简单函数以易于理解的方式组合成更复杂的操作。
6. 延迟计算与惰性求值：延迟计算意味着计算被推迟到结果真正需要时才进行。惰性求值允许程序在必要时才计算表达式，这可以提高效率并允许无限数据结构的构建。
7. 常见函数式编程语言：Haskell、Erlang、Clojure、Scala和F#都是支持函数式编程概念的流行语言。每种语言都有其特定的方式实现函数式编程的范式。
8. 模式匹配：模式匹配是许多函数式语言提供的一个强大特性，它允许以声明性的方式检查数据的形状，并且可以从数据中提取值。
9. 递归：在函数式编程中，由于不鼓励使用循环和可变状态，递归成为实现迭代逻辑的一种重要工具。
10. 类型系统：强类型系统和类型推导在函数式编程语言中十分常见，它们有助于在编译时捕捉错误，并减少运行时错误。
11. 并发编程：函数式编程通过其不可变性和无副作用的特性，简化了并发编程。在多核处理器和分布式系统中，这一点尤为重要。
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由于文档内容具体细节未提供，以上知识点基于函数式编程的常见概念和实践进行总结。在具体学习函数式编程时，可以通过阅读相关的书籍、在线课程和实践编程语言来进一步深入理解和应用这些概念。
