O2O搜索的算法实践_仙云森@美团点评.pdf

【O2O搜索简介】 O2O（Online To Offline）搜索是指将线上服务与线下实体相结合的搜索技术，主要用于生活服务领域，如餐饮、旅游、酒店预订等。美团点评作为一家提供一站式生活服务平台，其搜索功能对于连接用户与各种服务至关重要。O2O搜索的特点包括交易相关性强、移动化程度高、个性化需求显著、场景化明显以及实时性要求高等。 【查询分析】 查询分析是O2O搜索中的关键环节，主要在用户输入查询请求前、中、后三个阶段进行处理。在查询前，通过默认词和热搜词来激发用户需求，帮助快速发起搜索；查询中，进行智能排序和推荐，以提高用户的决策效率；查询后，利用查询分析结果进行相关搜索、补余推荐和泛词引导，以满足用户的细化需求并纠正表达错误。 【默认词/热搜词算法与实时化】 默认词和热搜词是搜索入口的重要组成部分，旨在缩短用户输入时间并引导用户发现潜在需求。一套技术架构可以支持两种不同的排序策略，即基于历史行为和地理位置的召回策略。实时化的目的是捕捉用户即时意图，通过分析用户过去的行为预测其可能的下一步消费，如通过实时意图识别模型，以一级类目为意图体系，结合用户特征和上下文特征进行预测。 【智能排序的模型演进】 智能排序模型随着时间不断演进，旨在提高交易效率和转化率。排序模型考虑的因素包括用户行为、商户质量、查询相关性等，通过深度学习等技术进行优化，以实现更精准的匹配。 【全场景优化与展望】 O2O搜索需针对不同场景进行优化，如餐饮搜索、酒店搜索、旅游搜索等。未来，搜索系统将进一步强化场景意图识别，优化本地特色服务的展现，处理跨类目多意图查询，并持续改进用户交互体验，以实现更高效的信息决策和流量分发。 【总结】 O2O搜索算法在美团点评的应用中，涵盖了从用户需求激发、查询分析、智能排序到实时意图识别等多个方面，通过这些技术手段，提高了用户的搜索效率和满意度，同时也促进了平台的交易效率和用户留存。随着技术的不断发展，O2O搜索将更加智能化，更好地服务于用户的生活需求。