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matlab人脸匹配代码-face_rec_amsoftmax:人脸识别API以提取特征并计算相似度得分
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2021-05-23
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matlab人脸匹配代码face_rec_amsoftmax AM-Softmax匹配器用于训练最近发布的VGGFace2数据集,该数据集包含7,773个主题和1,428,908个图像。 我们在LFW基准数据集上评估了训练后的模型,并实现了99.35%的分类精度。 首先,请按照官方安装指南编译Caffe。 具体来说,您需要编译matlab接口。 第二,下载训练好的模型: 之后,运行演示代码以提取特征并计算相似性得分。 引文 如果您使用此代码进行研究,请引用我们的论文。 @inproceedings{SGGAN2019, title={Matching Thermal to Visible Face Images Using a Semantic-Guided Generative Adversarial Network}, author={Chen, Cunjian and Ross, Arun}, booktitle={IEEE International Conference on Automatic Face & Gesture Recognition}, year={2019}
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matlab人脸匹配代码-face_rec_amsoftmax:人脸识别API以提取特征并计算相似度得分 (872个子文件)
GeneratePB.bat 329B
caffe 2KB
gtest_main.cc 2KB
caffe.cloc 1KB
Utils.cmake 13KB
Cuda.cmake 11KB
Summary.cmake 7KB
Targets.cmake 7KB
Dependencies.cmake 7KB
FindLAPACK.cmake 7KB
ProtoBuf.cmake 4KB
FindMKL.cmake 3KB
FindNumPy.cmake 2KB
ConfigGen.cmake 2KB
gflags.cmake 2KB
glog.cmake 2KB
Misc.cmake 2KB
FindMatlabMex.cmake 2KB
FindLevelDB.cmake 2KB
FindAtlas.cmake 2KB
FindOpenBLAS.cmake 2KB
FindGFlags.cmake 2KB
lint.cmake 1KB
FindGlog.cmake 1KB
FindvecLib.cmake 1KB
FindLMDB.cmake 1KB
FindSnappy.cmake 1KB
FindNCCL.cmake 654B
ProtoCompile.cmd 1KB
PythonPreBuild.cmd 746B
MatlabPostBuild.cmd 425B
PythonPostBuild.cmd 361B
MatlabPreBuild.cmd 361B
BinplaceCudaDependencies.cmd 0B
FixGFlagsNaming.cmd 0B
CNAME 25B
nuget.config 223B
gtest-all.cpp 329KB
test_net.cpp 79KB
test_upgrade_proto.cpp 71KB
test_pooling_layer.cpp 50KB
test_gradient_based_solver.cpp 44KB
test_convolution_layer.cpp 43KB
upgrade_proto.cpp 42KB
net.cpp 38KB
test_neuron_layer.cpp 34KB
pooling_layer.cpp 30KB
largemargin_inner_product_layer.cpp 26KB
test_split_layer.cpp 25KB
caffe_.cpp 25KB
_caffe.cpp 23KB
data_transformer.cpp 23KB
test_scale_layer.cpp 21KB
test_bias_layer.cpp 19KB
margin_inner_product_layer.cpp 19KB
gradientMex.cpp 18KB
util_img.cpp 18KB
solver.cpp 17KB
test_random_number_generator.cpp 17KB
window_data_layer.cpp 17KB
sgd_solver.cpp 17KB
test_lrn_layer.cpp 17KB
bn_layer.cpp 16KB
test_data_layer.cpp 16KB
base_conv_layer.cpp 16KB
test_inner_product_layer.cpp 15KB
blob.cpp 15KB
caffe.cpp 15KB
multi_label_image_data_layer.cpp 14KB
test_io.cpp 13KB
batch_norm_layer.cpp 12KB
test_deconvolution_layer.cpp 12KB
test_accuracy_layer.cpp 11KB
common.cpp 11KB
proposal_layer.cpp 11KB
math_functions.cpp 11KB
recurrent_layer.cpp 11KB
test_memory_data_layer.cpp 11KB
test_data_transformer.cpp 11KB
parallel.cpp 11KB
lrn_layer.cpp 11KB
test_lstm_layer.cpp 10KB
test_crop_layer.cpp 10KB
test_argmax_layer.cpp 10KB
focal_loss_layer.cpp 10KB
softmax_loss_layer.cpp 10KB
cudnn_conv_layer.cpp 10KB
image_data_layer.cpp 10KB
test_reshape_layer.cpp 10KB
scale_layer.cpp 10KB
layer_factory.cpp 10KB
test_blob.cpp 10KB
test_reduction_layer.cpp 9KB
im2col.cpp 9KB
general_constrastive_loss_layer.cpp 9KB
lstm_layer.cpp 9KB
classification.cpp 8KB
rnn_layer.cpp 8KB
im2col_layer.cpp 8KB
test_image_data_layer.cpp 8KB
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