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如何注释matlab代码-slide_captcha_cracking:使用opencv的模板匹配破解滑块验证码:以今日头条PC...
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如何注释matlab代码 一、首先看看破解的效果图 二、滑块验证码的破解 滑块验证码的破解的难点主要有两个:计算出滑块到缺口的距离和模拟人拖动滑块的轨迹。 如何计算出滑块到缺口的距离?从网上的资料来看,主要有两种方式:自己使用Pillow库实现算法, 使用OpenCV库提供的现成方法。本文就使用后者,简单而又强大、成功率高。 本文主要参考, 但是由于它的注释太少,也未给出完整代码。所以,决定写这篇教程。 三、什么是OpenCV?什么是OpenCV-python? OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉库, 提供了很多处理图片、视频的方法。虽然是C/C++开发的,但是提供了 Python、Java、MATLAB 等其他语言的接口。 OpenCV-python库就是使用pthon操作OpenCV一个库。 四、为什么要用OpenCV-python库? 说白了,就是OpenCV库提供了一个方法(matchTemplate()):从一张较大的图片中搜索一张较小图片, 计算出这张大图上各个区域和小图相似度。调用这个方法后返回一个
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