在Python编程中，经常需要对文本数据进行处理，例如，删除字符串中的空格或特定字符、按行读取文件内容、输出到新文件等。根据提供的文件内容，以下是关于Python删除文本中空格并按行显示相关的知识点梳理：
1. Python字符串处理方法
字符串是Python中进行文本处理的基本数据类型。Python提供了丰富的字符串方法来进行操作，例如`split()`方法可以根据指定的分隔符（本例中为空格）来分割字符串，将字符串分割成多个子字符串，并存储在列表中。此外，可以使用`join()`方法将列表中的字符串元素连接起来，通常结合列表推导式来实现过滤特定字符的需求。
2. 文件读写操作
在Python中读写文件是很常见的操作，通常使用`open()`函数以指定模式打开文件，如只读模式`'rb'`（读二进制文件）或只写模式`'wb'`（写二进制文件）。通过`readlines()`方法可以一次性读取文件所有行，并返回一个包含每行内容的列表。之后可以对这个列表进行处理，如去除空格、数字等，最后将处理后的内容写入到新文件中。
3. 正则表达式在Python中的应用
正则表达式是一种文本模式，包括普通字符（例如，字母和数字）和特殊字符（称为“元字符”），是进行复杂文本匹配的强大工具。Python中的`re`模块支持正则表达式操作，比如`re.sub()`可以用来替换字符串中符合模式的子串。本例中提到使用正则表达式来过滤数字和特定字符，可以根据需要设置过滤掉的字符集。
4. 使用filter函数过滤字符串
`filter()`函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素。在本例中，使用了lambda表达式作为条件，例如过滤掉字符串中的数字和点号。具体用法是`filter(lambda ch: ch not in ".***", str)`，这样可以选出不包含数字和点号的所有字符。
5. 环境和工具提示
在进行文本处理时，尤其是需要大量生成或转换文本数据时，需要考虑环境设置和工具的辅助使用。如在vim编辑器中，可以使用`set list`命令查看隐藏字符，帮助开发者理解文本中的特殊字符和格式问题，确保最终的处理结果符合预期。
Python删除文本中的空格并按行显示的过程涉及到文本的读取、处理、正则表达式操作、字符串方法应用等多个方面的知识。通过具体的应用示例，我们可以看到如何结合这些知识来完成具体的编程任务。掌握这些基础知识点对于进行Python开发特别是处理文本数据具有重要意义。
