python自动化unittest yaml使用过程解析
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2020-09-18
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python自动化自动化unittest yaml使用过程解析使用过程解析
主要介绍了python自动化unittest yaml使用过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作
具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
这篇文章主要介绍了python自动化unittest yaml使用过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有
一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
在编写unittest自动化用例时，一个请求需要编写多条用例，而涉及的参数基本相同，这时候就会用到配置文件，可以把参数
配置项统一管理，避免重复代码，也方便后期维护
此处用到的是yaml，首先需要安装yaml库，pip install yaml
安装成功后，脚本导入语句，import yaml，具体语法可参照如上入门教程
举例说明：
用例-查询教师列表信息（请求地址相同，每次请求参数不同），将请求地址配置到yaml文件
1.创建yaml文件，录入请求请求url
2.读取url信息
class teaTimeData(unittest.TestCase):
def setUp(self):
print("-------教师用例开始执行-------")
self.file = open(get_path() + "/data/count_query.yaml","r",encoding="utf-8")
self.data = yaml.load(self.file,Loader=yaml.FullLoader)
self.file.close()
self.base_url = self.data["query"].get("url")
在此处如果直接使用yaml.load()，会有警告出现，可以参考PyYAML yaml.load(input) Deprecation
3.编辑用例
def test_01(self):
headers ={
"frontcode": "frontcode",
"token": user_token
}
params={
"pageSize": "5"
}
r = requests.get(url = self.query_url,headers = headers,params = params)
self.assertEqual(r.status_code,200)
继续编辑其它用例，只需要配置不同参数即可
最后执行用例
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。
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